基于渊亭军事智能产品和应用基础之上,立足于多年认知决策智能及大模型技术的积累,再结合军事领域的特定要求,渊亭科技推出了天机·军事大模型平台产品。 从基座大模型能力增强到渊亭三大中台及军事智能全栈产品融合,再到军事大模型及平台工具集,我们从应用落地、业务赋能、支撑体系、安全可控等多个维度进行规划设计和研发落地。
此外,在非作战场景中,作战模拟、作战训练等任务以ChatGPT为代表的生成式人工智能(Generative AI)能够大放异彩的领域。 1.传统作战域 2023年2月8日,systelusa网站发布文章《ChatGPT在军用人工智能中应用的可能性探讨》,讨论了ChatGPT在实时战场翻译、快速准确的威胁评估、任务规划和执行、通信和协调、战术决策支持、高...
在第十二届中国指挥与控制大会·无人化指挥控制论坛上,渊亭科技带来军事大模型场景落地的实战经验,聚焦细分领域数据匮乏、模型训练和推理应用算力有限、评估体系缺失、推理结果可信性与可解释性差、云雾边端应用场景复杂等瓶颈问题。 军事大模型的发展不仅取决于技术的突破,更依赖于对国防军事业务场景的深刻理解。渊亭科技...
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2024军博会期间,渊亭科技军事大模型吸引了南开大学等高校关注,图为资深解决方案专家潘老师接受南开青年采访。 在场景应用上,渊亭科技目前已在军事领域成功落地了作战想定智能生成、智能辅助任务规划、军事领域知识问答、兵力编配生成、装备故障诊断与维修、平行仿真推演等十余个大模型相关项目,覆盖了军事智能的强敌研究、作...
下面将从训练数据、能力体系及应用场景、基座增强、LLMOps等方面重点说明天机 ·军事大模型的特性及核心优势。 训练数据是军事行业大模型成功的核心要素,需满足三个基础条件: 渊亭科技在多年的防务行业实践中积累了海量军事数据(包括军事术语常识、数字战场图谱、战略条令法规、战例演训记录、百科智库资讯等)。以专注于外...