大模型的解码… ybq 大模型入门第一天-部署清华开源大模型ChatGLM-6B Deja vu 大模型面试百问百答 持续更新1. RAG技术体系的总体思路数据预处理->分块(这一步骤很关键,有时候也决定了模型的效果)->文本向量化->query向量化->向量检索->重排->query+检索内容输入LLM-&… Coder...发表...
大模型代码生成是近年来人工智能和软件开发领域的一项创新技术,其利用大型预训练语言模型(如GPT系列),通过深度学习来自动生成源代码或脚本,以完成特定的任务或实现特定的功能。大模型代码生成的核心在于将自然语言处理(NLP)技术应用于代码的创建,从而大幅提高软件开发效率、降低错误率,并加速其新功能的开发。 数字化银行...
其中,Pass@k是一个核心指标。它衡量的是模型在生成k个样本后至少有一个样本是正确的概率。例如,Pass@1表示模型第一次尝试生成代码时的正确率;Pass@10表示模型在前10次尝试中至少有一次生成了正确的代码;而Pass@100则表示在前100次尝试中,模型至少有一次生成了正确的代码。02大模型代码生成能力的最新排行基于...
training_args=TrainingArguments(output_dir="./output",overwrite_output_dir=True,num_train_epochs=20,per_gpu_train_batch_size=16,save_steps=2000,save_total_limit=2,)trainer=Trainer(model=model,args=training_args,data_collator=data_collator,train_dataset=dataset,)trainer.train()# 保存模型 model....
大模型需要能够理解不同编程语言的语法和语义,以便生成正确的代码。这需要模型具有强大的语言建模能力。在评测点一中,我们主要是让腾讯混元使用 Python 进行代码输出,那么其它编程语言的代码生成能力如何呢。 我们给出的测试用例如下: “用golang来实现二叉树的前、中、后序遍历。” ...
左到右语言模型,比如GPT系列模型,典型代表比如CodeParrot、Codex、PolyCoder模型,均采用了此种语言模型架构。 编解码的语言模型,比如最近DeepMind推出的AlphaCode,就是基于编解码模型架构来进行实现。 掩码语言模型,这类方法主要是基于BERT架构来进行实现。 目前的代码大模型,从整体上出现了一定的特点,从代码参数规模上整...
InCoder是MetaAI在2022年4月发布的一个编程大模型。模型训练数据仅包含来自在线来源(如GitHub、GitLab和StackOverflow)的开放许可代码(Apache 2.0、MIT、BSD-2和BSD-3许可),其中重点是Python和JavaScript,但总共包括28种语言 - 总共约200GB的数据(经过去重、过滤和去污染处理)。公开的模型预训练结果共2个...
我们发现 StarCoder 和 StarCoderBase 在 HumanEval 上的表现均优于最大的模型,包括 PaLM、LaMDA 和 LLaMA,尽管它们尺寸要小得多。同时,它们的性能还优于 CodeGen-16B-Mono 和 OpenAI 的 code-cushman-001 (12B) 模型。我们还注意到该模型会生成 #Solution here 这样的注释代码,这可能是因为此类代码通常是...
无需微调,只要四行代码就能让大模型窗口长度暴增,最高可增加3倍!而且是“即插即用”,理论上可以适配任意大模型,目前已在Mistral和Llama2上试验成功。有了这项技术,大模型(LargeLM)就能摇身一变,成为LongLM。近日,来自得克萨斯农工大学等机构的华人学者们发布了全新的大模型窗口扩展方法SelfExtended(简称SE...