36年过去了，时代在变，东软在变，刘积仁看待世界的眼光也在变，AI智能化时代是一个“万象更新”的新时代，“解决方案的智能化”，推动大模型与大数据“双向奔赴”是刘积仁打开新时代的钥匙。1 智能涌现：未来属于“解决方案的智能化”东软30年的历史，有6个关键时间节点：1991年，创业初期，开始探索软件产品、系统...
此外，我们还可以将大数据与大模型技术应用于产品的研发过程中，通过模拟和预测用户的使用场景和需求，提前发现潜在的问题并进行改进，从而提高产品的质量和竞争力。在产业合作与生态建设方面，我们将积极寻求与产业链上下游企业的合作机会，共同推动智能设备与服务行业的发展。通过共建生态、共享资源，我们可以实现互利共赢...
”8月28日，由国家数据局主办，贵州省人民政府承办的2024中国国际大数据产业博览会（简称“数博会”）在贵州省贵阳市开幕。开幕式上，北京智谱华章科技有限公司董事长刘德兵表示，作为一家大模型公司，他们一直在做人工智能相关研究，目前对智谱华章千亿基座模型、对话模型、代码模型、多模态模型都有完整布局。北京智谱华...
目前,通过Inference Scaling结合RAG,第二个基础相对容易解决。而第一个基础稍微复杂一些,可以拆成两个环节:一是通过数仓、数据湖、业务库获取数据,得到某种报表,这对应大模型的NL2SQL范畴。其实,大部分公司已经有海量的数据加工流程和报表,但这些报表的边际效益已经极低。所以,大模型时代,第二个环节变得更有价值:那就...
36年过去了,时代在变,东软在变,刘积仁看待世界的眼光也在变,AI智能化时代是一个“万象更新”的新时代,“解决方案的智能化”,推动大模型与大数据“双向奔赴”是刘积仁打开新时代的钥匙。 1 智能涌现:未来属于“解决方案的智能化” 东软30年的历史,有6个...
大模型指的是参数数量巨大的机器学习模型,而大数据则是指海量的数据集。这两者之间存在着密切的关系,相互促进和相互依赖。 大数据为大模型的发展提供了基础。大模型的训练需要大量的数据来进行参数的优化和学习。只有通过大数据集的训练,才能使得模型具备更强的泛化能力和更好的性能。例如,在自然语言处理领域,训练大...
WeData平台将大模型与大数据相互驱动与共融,一方面利用 AI 技术加速企业专属数据资产的构建,同时这些数据资产又为模型训练提供了高质量的数据,两者相辅相成,加速企业的数据价值释放。接下来就将介绍如何利用 WeData 平台,实现 Data+AI “双轮驱动”。 WeData 是腾讯云推出的一站式数据开发治理平台,融合了数据集成、...
36年过去了,时代在变,东软在变,刘积仁看待世界的眼光也在变,AI智能化时代是一个“万象更新”的新时代,“解决方案的智能化”,推动大模型与大数据“双向奔赴”是刘积仁打开新时代的钥匙。 1 智能涌现:未来属于“解决方案的智能化” 东软30年的历史,有6个关键时间节点:1991年,创业初期,开始探索软件产品、系统集成、...
36年过去了,时代在变,东软在变,刘积仁看待世界的眼光也在变,AI智能化时代是一个“万象更新”的新时代,“解决方案的智能化”,推动大模型与大数据“双向奔赴”是刘积仁打开新时代的钥匙。 1 智能涌现:未来属于“解决方案的智能化” 东软30年的历史,有6个关键时间节点:1991年,创业初期,开始探索软件产品、系统集成、...
于钟海指出,当下,大数据厂商离数据更近,大模型与大数据相结合在赋能非技术人员,深化企业数字化转型以及优化商业决策等领域有明显的效果。加上大数据厂商们过往都有不错的AI能力沉淀,大数据领域可能是大模型最先实现商业化领域之一。 这些动向下,Kyligence基于自身指标平台Kyligence Zen产品叠加大模型的能力后打造的AI数智...