基于以上问题,本次会议从“大模型支持软件工程(LLM4SE)”和“软件工程支持大模型(SE4LLM)”两个角度进行集中研讨,邀请了20余位来自软件工程、系统软件、人工智能等不同专业领域的学术界与企业界的专家学者,围绕“大模型下的软件工程...
此外,软件工程 2.0 更聚焦于流程统一,例如一些产品如 CODING DevOps、Gitlab 等。 软件工程 3.0 在这个阶段,软件工程的关注点从面向对象编程转向云计算和 AI。随着 AIGC 技术的这一年的高速发展,以 LLM 为首的面向大模型的软件工程体系也被国内外提出,如 GitLab Duo、Github Copilot X 等,使得 AI for SE ...
让大模型理解复杂软件系统的全局实现信息及其业务和技术上下文,以高效地共享和利用这些知识是非常关键的问题;进一步,如何充分发挥大模型的知识处理能力,强化研发数字化和各类文档知识的价值以缓解软件开发中的知识浪费,提升需求工程、软件设计、代码生成、质量保障、开源生态等也...
此外,软件工程 2.0 更聚焦于流程统一,例如一些产品如CODING DevOps、Gitlab 等。 软件工程 3.0 在这个阶段,软件工程的关注点从面向对象编程转向云计算和 AI。随着 AIGC 技术的这一年的高速发展,以 LLM 为首的面向大模型的软件工程体系也被国内外提出,如 GitLab Duo、GithubCopilot X 等,使得 AI for SE 的应...
2. 软件开发和测试阶段应用 AI 提效最明显 受访企业中,超 70% 的企业在软件开发阶段应用了大模型等 AI 技术,其次是软件测试也超过了 60%。而在软件工程各阶段中,测试和开发过程应用 AI 技术后提效(人效)最为明显,其次是运维。 3. 行业开发者对智能编码的关注度非常高 ...
1 大模型已经成为软件工程变革的最大推动力 大模型浪潮下,编码助手走向自动化 早在2020 年,大模型就已经在技术领域得到应用,但在当时,大模型还局限在自然语言中。随着 2022 年 11 月底 ChatGPT 的发布,以及 GPT-4、LLaMA 等大模型相继亮相,大模型早已超越了自然语言范畴,发展到了编程语言。
大模型时代,软件工程迎来新范式 大模型是一种开始表现出AGI(General Artificial Intelligence,通用人工智能)能力的人工智能技术;未来,大模型会变成促进软件工程生态发生巨大变化的推动力量。 以往的软件工程,可以把软件做得非常复杂。比如,操作系统就是一个非常典型的复杂软件,Windows/Linux系统可能有几千万甚至上亿行代码...
第一,过去的 AI 编码助手主要应用于软件工程领域。但如今,所有通用的大模型都具备编码功能,这是该领域的一项明显变革。 第二,尽管过去存在诸如启发式规则和深度学习等方法,但现今的 AI 编码助手展现出了更高的智能化水平。它们不仅处理代码辅助输入和续写,还能通过自然语言与人类交互,这一特点尤为强大。
导语:AISE(AI Software Engineering)有人说是软件工程 3.0,即基于大模型(LLM - Large Language Model)时代下的软件工程。那么究竟什么是 AISE,他的发展历程对软件工程产生怎样的变化。本次主题文章会分为五大部分: 1、软件工程 3.0 与 AISE 2、基于 LLM 的代码生成 ...
简介:与以往基于白盒化的软件工程范式相比,大模型能够成为新范式,提供真正的智能化引擎,从而使业务应用更高效和智能性。在这种模式下,阿里云将自身定位成大模型时代的算力服务提供者,希望能够为千行百业打通业务智能化的“最后一公里”。 《云栖战略参考》由阿里云与钛媒体联合策划,呈现云计算与人工智能领域的最新技术...