void printArr(std::vector<int>& arr, int len = 0); // 大根堆排序主方法 void heapify(std::vector<int>&, int, int); // 大根堆排序 void heapSort(std::vector<int>&); // 大堆排序 void heapify(std::vector<int>& arr, int len, int index) { int largest = index; std::cout <<...
1. 使用堆的原地排序,即在原始数组上进行排序,减少额外空间的使用; 2. 对于已经有序的子序列,可以跳过调整堆的步骤,提高算法效率; 3. 使用自底向上的构建堆方法,减少调整堆的次数,提高构建堆的效率。 六、总结 大根堆排序算法是一种高效的排序算法,它通过构建大根堆,并依次将堆顶元素与当前堆的最后一个元素交...
1)将初始待排序keyword序列(R1,R2...Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区,构建的过程是每一个非叶子结点都经过一次调整,调整顺序为从底层至顶层(调整过程中含有递归),这样调整下来这个二叉树总体上就是一个大根堆(或小根堆)了; 2)将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换。此时得到新的无序区(R1,R2,....
1publicvoidtoString(int[] array){2for(inti:array){3System.out.print(i+" ");4}5}67publicstaticvoidmain(String args[]){8HeapSort hs =newHeapSort();9int[] array = {87,45,78,32,17,65,53,9,122};10System.out.print("构建大根堆:");11hs.toString(hs.buildMaxHeap(array));12System....
堆排序实际上就是循环删除堆的根结点,我们直接以堆排序为例,把删除一个结点和堆排序一块讲解。以大根堆为例,由于堆的根结点就是最大值,所以循环下方操作即可:输出堆的根结点,将该根结点删除,再将该树调整成堆。 有n个结点则循环n轮该操作即完成堆排序如要对该堆进行堆排序,则首先将堆的头(根结点)和堆的...
大根堆排序 堆的存储 一般都用数组来表示堆, 第i结点为子节点,则该i节点的父结点下标就为(i – 1) / 2。 第i节点为父节点时,它的左右子结点下标分别为2 * i + 1和2 * i + 2。 如第0个结点左右子结点下标分别为1和2。 大根堆排序的过程: 1. 首先,建立这个大根堆,大根堆使用数组表示的,所以父...
大根堆:arr(i)>arr(2*i+1) && arr(i)>arr(2*i+2) 小根堆:arr(i)<arr(2*i+1) && arr(i)<arr(2*i+2) 二 堆排序基本步骤 基本思想: 首先将待排序的数组构造成一个大根堆,此时,整个数组的最大值就是堆结构的顶端 将顶端的数与末尾的数交换,此时,末尾的数为最大值,剩余待排序数组个数为n...
1. 大根堆(Max-Heap) 大根堆是一种完全二叉树,满足每个节点的值都不小于其子节点的值,因此,堆顶元素是整个堆的最大值。大根堆常用于实现优先队列,当需要频繁地取最大值时非常有用。 C++ 中的priority_queue实现大根堆: 在C++ 中,priority_queue默认就是大根堆,因此可以直接使用。
对于堆排序升序,我们通常使用大根堆。原因如下:大根堆的堆顶元素是整个堆中最大的元素。通过不断将堆顶元素与最后一个元素交换,并重新调整堆,可以逐步将最大的元素移到数组的末尾,从而实现升序排序。 如果使用小根堆,堆顶元素是最小的元素,排序过程会变得复杂,因为需要将最小元素移到数组的开头,然后再进行调整,...