1.1大样本单个总体比率的检验 若原假设H0为真，则统计量UXp0~N(0，1)．p0(1p0)/n 对于给定的显著性水平，有（1）对假设（7-11），P{|u|u/2}，可得拒绝域为{u||u|u/2}；（2）对假设（7-12），P{uu}，可得拒绝域为{u|uu}；（3）对假设（7-13），P{uu}，可得拒绝域为{u|uu}．
LR 检验的思路是给定 \alpha,LR(\bold X)>c(\alpha) 来判断是否拒绝. 那么也可以给定realization X(\omega') 反推一个 \alpha^*:=\arg\min_\alpha \{ LR(X(\omega'))>c(\alpha)\},即 p 值为给出实现样本的检验统计量值后, 能用该值拒绝零假设的最小显著水平. ...
在统计学中,总体比例P的大样本假设检验通常采用**u检验法(Z检验法)**,原因如下: 1. **大样本条件**:当样本量足够大时(一般要求nP_0 ≥q 5且n(1-P_0) ≥q 5),样本比例的抽样分布近似服从正态分布(中心极限定理),因此可以采用基于正态分布的**u检验法**。 2. **选项分析**: - **A. u检验...
抽样占比的方差=总体方差/√样本容量=δH0/√n=√0.21/√150=0.037 接着计算z分数=(0.38-0.3)/0.037=2.14 首先这是一个单边检验,也就是咱们要验证抽样占比的分布中,离均值右侧大于2.14的标准差的概率,用excel即可计算: P值=(1-NORMSDIST(2.14))=0.016<0.05 说明出现H0假设是小概率事件,所以拒绝H0假设,接受...
Excel在统计分析中的应用—第八章—假设检验-方差未知且为大样本下总体均值检验,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
进行对比判断，给出科学合理的结论。简明扼要：当样本量这么大时，其实就不需要假设检验了啊。直接看...
大样本情形下的假设检验结果的分析和讨论(=Z 或者 =Z)课本练习题:习题 1. 指出下面数据的类型(1)年龄(岁)(2)性别(3)汽车产量(4)购买商品时的支付方式(
在大样本情况下,对比例P的假设检验问题H:p≤p,H1:p>p,拒绝域可表示为 。 A. {u>u1-α B. {u C. {u D. u 相关知识点: 试题来源: 解析 AD 答案:AD 解答:若把比例p看成是两点分布中的成功概率,则可在大样本场合对参数p进行近似的u检验。对H:p≤p,H1:p>p,拒绝域为{u>u1-α},则A正确。
那次教训让我深刻认识到，在假设检验这场数据与真相的对话中，样本选择就是我们的翻译官。样本选择的三大悖论 1. 质量与数量的博弈 2019年参与医疗数据分析项目时，我们曾陷入""数据饥渴症""的怪圈。某慢性病研究需要至少2000份有效样本，但实际收集到800份时，项目主管就迫不及待要推进分析。我永远记得他说：""...
这两个假设应该都可以验证。你说的样本右偏似乎有问题，大样本情况下，样本分布符合正态分布，分别计算...