综上,Presto是由Facebook2012年开发,基于内存、支持并行计算的分布式SQL交互式查询引擎,不是数据库,支持多种数据源,针对GB~PB数据查询可以达到秒级返回结果,主要用于秒级查询OLAP数据分析场景。 Presto官网地址:https://prestodb.io 二、Presto特点 多数据源 Presto可以支持MySQL、Post
Presto(即PrestoDB)是一款灵活、可扩展的分布式SQL查询引擎。本文介绍Presto的基本特性、系统组成和优势等信息。 注意事项 EMR-3.45.0和EMR-5.11.0版本开始支持Presto,其版本号通常为0.2XX。此前各版本中的组件版本号为3XX的Presto,其内核均为PrestoSQL或Trino,相关信息请参见Trino。 基本特性 Presto使用Java语言进行...
大数据Presto(一):Presto介绍 Lansonli CSDN大数据领域博客专家,公众号:三帮大数据 来自专栏 · 大数据 1 人赞同了该文章 Presto介绍 一、Presto出现背景 Presto是Facebook在2012年开发的,是专为Hadoop打造的一款数据仓库工具。在早期Facebook依赖Hive做数据分析,Hive底层依赖MapReduce,随着数据量越来越大,使用Hive进行...
Presto是Facebook公司开源的分布式SQL查询引擎,支持PB级别的数据计算,之所以在众多分析引擎中选择它,主要是因为它是一个能够独立运行、不依赖其他外部系统;此外简单的数据结构使得大部分数据的接入很容易;最后丰富的插件接口可以对接很多数据源系统。基于内存计算的模式、基于流水线设计边运行边出结果的运行模式也使得Presto...
总之,Presto作为一款优秀的大数据开源引擎,以其高效的处理能力、独立运行的特点和丰富的功能而备受青睐。在大数据领域,Presto将继续发挥着重要的作用,为企业用户提供更加优质的数据处理和分析服务。 当然,除了Presto之外,还有其他的大数据处理工具如Impala等也值得关注。但无论选择哪种工具,都需要根据企业的实际需求和场景来...
Presto是Facebook开发的分布式大数据SQL查询引擎,专门进行快速数据分析。 特点: 可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析。 直接从HDFS读取数据,在使用前不需要大量的ETL操作。 查询原理: 完全基于内存的并行计算 流水线 本地化计算 动态编译执行计划 ...
Presto简介Presto是Facebook开源的大数据分布式SQL查询引擎，可对从数G到数P的大数据进行交互式的查询，查询的速度达到商业数据仓库的级别。支持查询包括Hive、Cassandra以及某些商业的数据存储产品。单个Presto查询可合并来自多个数据源的数据进行统一分析。Presto不使用MapReduce，只需要HDFS。Facebook在内部已经在多个数据存储...
华为云帮助中心为你分享云计算行业信息,包含产品介绍、用户指南、开发指南、最佳实践和常见问题等文档,方便快速查找定位问题与能力成长,并提供相关资料和解决方案。本页面关键词:presto 大数据。
一、Hive Connector连接Hive的配置已经在Presto搭建安装中详细讲解，相关文档可参考：[1]案例在Hive中创建表h1和h2，并向两张表中加载数据。执行SQL查询操作。二、MySQL Connector在node3“/software/presto-0.259/etc/catalog”目录下创建mysql.properties配置文件，内容如下。配置完成后将文件发送到presto...
presto_Memory_NonHeapMemoryUsage_used 非堆内存使用量。 Runtime Uptime presto_Runtime_Uptime JVM正常运行时间。 BlockedQuantaWallTime presto_TaskExecutor_BlockedQuantaWallTime_OneMinute_Count 阻塞执行时间。 TaskExecutor Blocked Splits presto_TaskExecutor_BlockedSplits 阻塞的Splits数。 TaskExecutor Running ...