Hadoop 是 Apache软件基金会下一个开源分布式计算平台,以 HDFS(Hadoop Distributed File System)、MapReduce(Hadoop2.0加入了YARN,Yarn是资源调度框架,能够细粒度的管理和调度任务,还能够支持其他的计算框架,比如spark)为核心的 Hadoop 为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。hdfs的高容错性、高伸缩性、高效性等...
Zookeeper是Hadoop生态圈中一个非常基础的服务框架,是各分布式框架公用的一个分布式协调服务系统。它通过为各类分布式框架提供状态数据的记录和监听,来让各类分布式系统的开发变得更加便捷。 2)Mahout Mahout是一个开源的机器学习库,它能使Hadoop用户高效地进行诸如数据分析,数据挖掘以及集群等一些列操作。 Mahout对于大数据...
1)可以把hadoop理解为一个编程框架,类比struts、spring、mybatis,有着自己特定的api封装和用户编程规范,用户可借助这些api来实现数据处理逻辑。 2)从另一个角度,hadoop可以理解为一个提供服务的软件,类比的oracle/mysql、索引服务solr、缓存服务redis,用户程序通过客户端向hadoop集群请求服务来实现特定的功能。
1)Hadoop HDFS:一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统。 2)Hadoop MapReduce:一个分布式的离线并行计算框架。 3)Hadoop YARN:作业调度与集群资源管理的框架。 4)Hadoop Common:支持其他模块的工具模块(Configuration、RPC、序列化机制、日志 操作)。 2.5.1 HDFS 架构概述 1)NameNode(nn):存储文件的元数据,如文件...
Hadoop 生态圈 我们说过 Hadoop 分为狭义 Hadoop 和广义 Hadoop。 狭义Hadoop 指的是:一个适合大数据分布式存储(HDFS)、分布式计算(MapReduce)和资源调度(YARN)的平台,所以狭义 Hadoop 指的就是 Hadoop 框架本身。 广义Hadoop 指的是:Hadoop 生态系统,Hadoop 生态系统是一个很庞大的概念,Hadoop 框架本身是其中最重要...
狭义上理解，Hadoop指的是Apache软件基金会的一款用java语言实现，开源的软件，允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理。广义上，Hadoop指的是围绕Hadoop打造的大数据生态圈，如下图所示， 其中Hadoop是整个生态圈的底座、地基，构建出整个大数据的生态系统。Hadoop三大核心组件 hadoop主要由3...
大数据生态的主要组件及其关系 大数据生态 大数据架构 关键组件及作用如下: 1. HDFS(Hadoop分布式文件系统): HDFS是整个hadoop体系的基础,负责数据的存储与管理。HDFS有着高容错性(fault-tolerant)的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有...
一般大数据平台的框架如下图 HadoopHDFS和HadoopMapReduce作为大数据存储和处理的开山鼻祖，大数据平台上都处于核心位置。下面介绍一下两个框架的基本原理。Hadoop HDFS基本原理 HDFS全称HadoopDistributedFileSystem。HDFS是一个分布式文件系统，可以部署在一个服务器集群上。Java语言开发，可以部署在任何支撑java的机器上。HDFS...
Spark 是一个开源的大数据处理框架，旨在提供比 Hadoop MapReduce 更高效、灵活的处理能力。与 Hadoop 不同，Spark 强调在内存中进行数据处理，从而加快计算速度。Spark 的核心组件包括：Spark Core： Spark 的核心引擎，负责任务调度、内存管理和错误恢复等基础功能。RDD（Resilient Distributed Dataset）： Spark 的核心...