大数据运维工程师日常工作主要是()。A.大数据集群的构建B.大数据集群的任务调度、监控预警C.大数据集群容量规划、扩容、集群性能优化D.大数据系统日常巡检、应急值守和故障
数据安全是大数据运维工程师工作的重中之重。在日常工作中,工程师需要采取各种措施来保护数据的安全,如加密、访问控制、备份与恢复等。同时,工程师还需要遵循相关的安全标准和法规,确保企业不会因数据泄露或丢失而遭受损失。4. 保障系统性能大数据运维工程师需要关注系统的性能问题,包括硬件性能、软件性能、网络性能等。
5. **故障排除** 当大数据应用出现故障时,需要及时进行排查并解决。可以通过查看日志、监控数据、分析报错信息等方式进行故障排除。 ```bash # 查看Pod日志 kubectl logs ``` 综上所述,大数据运维工程师在K8S环境下的日常工作主要包括部署K8S集群、部署大数据组件、监控和日志管理、性能优化以及故障排除等工作。熟练...
大数据运维工程师日常工作主要是()。A. 大数据集群的构建 B. 大数据集群的任务调度、监控预警 C. 大数据集群容量规划、扩容、集群性能优化 D. 大数据系统日常巡检、应急值守和故障处理 E. 根据客户需求进行大数据应用接入和对接培训 如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 分享 ...