大数据数据集成数据融合知识融合数据管理随着大规模数据的关联和交叉,数据特征和现实需求都发生了变化.以大规模、多源异构、跨领域、跨媒体、跨语言、动态演化、普适化为主要特征的数据发挥着更重要的作用,相应的数据存储、分析和理解也面临着重大挑战.当下亟待解决的问题是如何利用数据的关联、交叉和融合实现大数据的价值...
最后针对大数据融合问题可能面临的挑战和大数据融合带来的问题进行了分析。 关键词 大数据;数据集成;数据融合;知识融合;数据管理 中图法分类号 TP391 近 20 年里,数据产生的方式不断在扩展,数据之间的关系变得千丝万缕,呈现出大规模数据关联、交叉和融合的局面 [1,2] ,数据出现了如下新的特征: (1)多元性:当下...
大数据数据集成数据融合知识融合数据管理随着大规模数据的关联和交叉,数据特征和现实需求都发生了变化.以大规模、多源异构、跨领域、跨媒体、跨语言、动态演化、普适化为主要特征的数据发挥着更重要的作用,相应的数据存储、分析和理解也面临着重大挑战.当下亟待解决的问题是如何利用数据的关联、交叉和融合实现大数据的价值...