以“十四五”IT规划和大数据五年发展规划为蓝图，以“构建同业先进的数据能力”为战略目标，强化核心数据能力建设，提升总分各级用数体验，深挖业务条线数据场景，不断释放数据内在价值，为打造数字邮储提供全方位数据服务支撑。
大数据测试的第一步,也称作pre-hadoop阶段该过程包括如下验证: 1、来自各方面的数据资源应该被验证,来确保正确的数据被加载进系统 2、将源数据与推送到Hadoop系统中的数据进行比较,以确保它们匹配 3、验证正确的数据被提取并被加载到HDFS正确的位置 该阶段可以使用工具Talend或Datameer,进行数据阶段验证。 (2):”Map...
借助数据要素的巨大驱动力,构建强大的数据能力,已成为各行各业进入“大数据时代”的必由之路。 中国邮政储蓄银行(以下简称“邮储银行”)深入贯彻党中央、国务院决策部署,强化顶层设计和整体统筹,以“十四五”IT规划和大数据五年发展规划为蓝图,以“构建同业先进的...
大数据的核心能力主要体现在云技术和商业智能（BI）两大方面，这两大核心能力共同支撑起大数据技术的高效运行与价值挖掘。一、云技术 数据存储与管理：云技术为大数据提供了强大的数据存储与管理能力。通过关系型数据库、NoSQL数据库以及hdfs分布式文件系统等存储方式，云技术确保了大数据的存储高效、安全且易于...
建设大数据能力平台是落实市级大数据发展政策要求 市级大数据局要以“无条件共享、按需求使用”为原则,加大所有市直属部门、各区县和主要公共服务单位大数据资源归集共享力度,建设大数据“资源湖”,完善人口、法人、空间地理、信用信息、电子证照、城市感知、行为事件等公共基础数据库;围绕政务服务、企业经营、市场监管、社会...
大数据从业人员需要具备一定的技术和能力才能在这个领域取得成功。以下是大数据从业人员通常需要具备的能力要求：1.数据分析能力：-能够运用各种数据分析工具和技术，对海量数据进行处理、清洗、分析和挖掘，从中获取有用的信息和洞见。2.编程能力：-熟练掌握编程语言如Python、R、Java等，能够编写脚本和程序处理数据、建模...
企业大数据能力的构建与培育研究 企业构建大数据能力已成为数字化转型的关键环节。多数企业意识到数据的重要性，但实际落地中常面临数据孤岛、技术选型困难、人才短缺等问题。系统化培育大数据能力需从战略规划、技术架构、组织文化三方面协同推进，避免单一视角导致资源浪费。大数据能力的核心要素包含数据采集、存储、处理、...
联通大数据能力开放平台容器云,是基于Kubernetes和Docker生态圈相关技术,结合联通大数据能力开放的特定业务场景,自主研发的一套完整容器云集群部署和管理平台,实现快速部署、秒级停启各类应用,支持多种服务的集群部署、负载均衡、灾难恢复和弹性伸缩。 关于Docker、Kubernetes的功能和技术特性,就不在本文做具体的介绍了,感兴...
只有实现对大量不同结构的原始数据准确、实时的采集,并实现对不同结构数据的融合标准化处理,才能保证大数据智能分析的源头“正本清源”。 二是数据挖掘算法能力 数据挖掘和算法将集群、分割、孤立的分析,通过内部探讨和挖掘,通过各类工具,能够从文档、照片等非结构数据中提取智能数据信息,解决好数据量和速度的问题,成...
根据2023年8月6日国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布的中华人民共和国国家标准公告(2023年第7号),全国信息技术安全标准化委员会(简称信安标委或TC260)归口的GB/T 35274-2023《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》修订版...