大数据背景下健康保险的精算统计模型与风险监管研究读书体会 一、内容简述 《大数据背景下健康保险的精算统计模型与风险监管研究》是一本深入探讨在大数据时代背景下,健康保险精算统计模型与风险监管的学术著作。本书通过对现有研究的梳理和分析,结合丰富的案例和实证研究,揭示了大数据技术在健康保险行业中的应用价值及其面临...
模型本书基于大数据时代背景,对健康保险的精算统计模型与风险监管进行了系统研究.研究发现:其一,针对健康大数据量大,异质及多源特点导致的数据融合难题,本书提出的分布式算法,很优子抽样,基于密度比模型的经验似然算法,数据插补和模型平均算法等能有效解决上述难题;其二,基于随机森林分类模型,BP组合神经网络模型,朴素贝叶斯...
大数据背景下健康保险的精算统计模型与风险监管研究 汪荣明著 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 更多商品信息 商品介绍 规格与包装 售后保障 商品评价 本店好评商品 出版社:经济科学出版社 ISBN:9787521841664 版次:1 ...
1月27日,2017年度国家社会科学基金重大项目“大数据背景下健康保险的精算统计模型与风险监管研究”开题论证会在我校逸夫楼431会议室举行。本次会议旨在通过该领域专家学者深入地研讨和分析,为课题研究的顺利开展提供意见、建议和技术指导。西南财经大学校长卓志,上海财经大学徐国祥,浙江大学何文炯,西南财经大学林华珍以及中国...
本书基于大数据时代背景,对健康保险的精算统计模型与风险监管进行了系统研究.研究发现:其一,针对健康大数据量大,异质及多源特点导致的数据融合难题,本书提出的分布式算法,很优子抽样,基于密度比模型的经验似然算法,数据插补和模型平均算法等能有效解决上述难题;其二,基于随机森林分类模型,BP组合神经网络模型,朴素贝叶斯模型...
当当网图书频道在线销售正版《大数据背景下健康保险的精算统计模型与风险监管研究》,作者:汪荣明,出版社:经济科学出版社。最新《大数据背景下健康保险的精算统计模型与风险监管研究》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《大数据背景下健康
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<< 首页 < 前页 后页> > 大数据背景下健康保险的精算统计模型与风险监管研究 作者: 汪荣明 isbn: 7521841662 书名: 大数据背景下健康保险的精算统计模型与风险监管研究 页数: 784 出版社: 经济科学出版社© 2005-2025 douban.com, all rights reserved 北京豆网科技有限公司 关于豆瓣 · 在豆瓣工作 · 联...
摘要：本书基于大数据时代背景，对健康保险精算统计模型与风险监管进行系统研究。研究发现：第一，分布式算法、最优子抽样、基于密度比模型的经验似然算法和模型平均算法等可解决健康大数据融合问题；第二，随机森林分类模型、BP组合神经网络模型、朴素贝叶斯模型及马尔可夫模型等可有效推进健康保险定价模型向“事前定价+动态...