本篇,介绍统计学的基础。 统计学的基础是非常重要的一个环节,它不只是帮助你认识统计学,更是帮助你培养一个数据分析的思维,并了解分析方面所用到的很多术语,我不建议想要转行数据分析的同学一上来就学习很多高大上的统计或机器学习的算法,因为第一,你可能因为一些术语不懂而不能很好的深入了解相关的算法,只学到皮...
极差——最大值-最小值,简单地描述数据的范围大小 方差——在统计学上,更常用的是使用方差来描述数据的离散程度——数据离中心越远越离散。其中,X¡表示数据集中第i个数据的值,µ表示数据集的均值。 标准差——如果原数据的单位是m的话,那么方差的单位就是mˆ2,方差与原数据的单位是不一样的,两者没有...
《现代应用统计学：大数据分析基础》是2017年机械工业出版社出版的图书，作者是王建军、宋香荣。内容简介 本书将统计学最常用的方法分为探索性统计分析和验证性统计分析两类。将统计学中传统的参数统计与现代非参数统计方法有机结合为一体，将常用软件EXCEL与统计专业软件R语言有机结合为一体，突出应用统计特点和当代数据...
统计学是在数据分析的基础上,研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映数据,以便给出正确消息的一门科学。如果要学习数据分析,那么扎实的统计知识是必备的。 在数据分析工作中,利用统计学,我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的,并且基于这种组织结构确定数据分析的方法,来获取更多的信息。
统计与大数据分析专业是一门综合性很强的学科,旨在培养学生掌握统计学和大数据分析的理论基础和实际应用能力。随着数据在各行各业中扮演的角色越来越重要,这一专业的学习内容从基础到应用涵盖了多个方面,帮助学生为未来的职业生涯做好准备。 一、基础课程
解析:F统计量大,表明组间差异大。 42.以下哪种方法可以用于数据降维() A.因子分析 B.判别分析 C.对应分析 D.以上都是 答案:D 解析:因子分析、判别分析和对应分析都可以用于数据降维。 43.大数据的价值主要体现在() A.数据量大 B.数据类型多样 C.数据的分析和应用 D.数据的存储 答案:C 解析:大数据的价值...
解析:因子分析可以用于数据降维。 25.描述统计分析不包括() A.数据收集 B.数据描述 C.数据概括 D.数据解释 答案:A 解析:数据收集不属于描述统计分析的内容。 26.以下哪个不是统计推断的内容?() A.参数估计 B.假设检验 C.数据可视化 D.以上都是 答案:C 解析:数据可视化不属于统计推断。 27.大数据的4V特征...
现代应用统计学:大数据分析基础 王建军 宋香荣 加入书架开始阅读 本书将统计学常用的方法分为探索性统计分析和验证性统计分析两类。将统计学中传统的参数统计与现代非参数统计方法有机结合为一体,将常用软件EXCEL与统计专业软件R语言有机结合为一体,突出应用统计特点和当代数据分析的要求,体系上具有新统计理念和实用统计...
统计学,被誉为是数据金字塔的“基础之基础”,统计学的知识扎实,可以更好地学习R,SAS,机器学习,数据挖掘,数据分析等领域知识,学习起来得心应手,达到事半功倍的效果,省去回头补课的麻烦。本套教程是数学教程,适合有志于大数据分析领域的非数学专业人士学习。本套统计学教程,大小6.21G,共有85个文件。