大数据特征为:数据类型[1]繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高。大数据指的是无法在一定时间范围内使用常规软件工具[2]进行捕捉、管理和处理的数据集合,需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 1、数据类型繁多:对数据的处理能力提出
大数据的五个主要特征是体量(Volume)、多样性(Variety)、速度(Velocity)、真实性(Veracity)和价值(Value)。体量指数据的规模;多样性指数据类型的多样性;速度指数据生成和处理的速度;真实性指数据的准确性和可信度;价值指数据中蕴含的有用信息和知识。 【详解】 本题考查大数据特征。大数据的五个主要特征是体量(Volum...
大数据的主要特征通常被概括为四个“V”,即数据体量大(Volume)、处理速度快(Velocity)、数据类型多样(Variety)以及价值密度低(Value)。不同研究机构或文献可能对第四个特征存在细微差异,例如部分观点将其替换为数据准确性(Veracity),但核心内涵均围绕数据的规模、时效性、复杂性和价值挖...
**大数据的五大特征详解** 一、数据量大(Volume) 大数据的首要特征是数据量巨大。随着信息技术的飞速发展,各个领域产生的数据量呈现爆炸式增长。这种增长不仅体现在数据的总量上,还体现在数据的产生速度和更新频率上。传统的数据处理工具和方法已经难以应对如此庞大的数据量,因此需要采用新的技术和方法来处理和分析这些...
简述大数据的特征 1. 数据体量巨大：大数据涉及的数据规模极其庞大，可能达到PB（拍字节）甚至EB（艾字节）级别，远远超出传统数据处理系统的承载能力，这使得对其存储和管理面临巨大挑战。详解：随着信息技术的飞速发展，各类设备和系统产生的数据量呈爆炸式增长，像互联网企业的用户行为数据、气象监测的海量数据等，如此...
解析 ABCD 【详解】本题主要考查大数据的特征。价值性也是大数据的核心特征。巨量性指数据量庞大,几乎包含了事物全部或几乎全部的数据。迅变性是指数据量增长速度快以及处理速度快。多样性是指广泛的数据来源,决定了大数据形式的多样性。A、B、C、D选项均正确。
解析 业界普遍认同大数据具有 4 个 V 特征 。 第一个特征 Volume ,是大数据的首要特征,数据体量巨大。 第二个特征 Variety :数据类型繁多。 第三个特征 Velocity :处理速度快。 最后一个特征是 Value :商业价值高,但是价值密度低。 简而言之,大数据可以被认为是数据量巨大且结构复杂多变的数据集合。
大数据的5V特征包括体积(Volume)、速度(Velocity)、多样性(Variety)、价值(Value)和真实性(Veracity)。这五个特征共同定义了大数据的基本属性,并在理解和处理大规模数据集时发挥关键作用。在这些特征中,价值(Value)尤为重要,因为它关系到大数据分析的最终效益—通过分析从大量数据中提取有用的信息,企业和组织能够做出更...
大数据的4V特征是指“Volume”(数据量大)、“Variety”(数据种类多样)、“Velocity”(数据产生速度快)和“Veracity”(数据的真实性和准确性)。这些特征使得处理大数据需要使用特定的技术和工具,以便能够对大量、多样、高速并且真实准确的数据进行存储、处理和分析。