解析 业界普遍认同大数据具有 4 个 V 特征 。 第一个特征 Volume ,是大数据的首要特征,数据体量巨大。 第二个特征 Variety :数据类型繁多。 第三个特征 Velocity :处理速度快。 最后一个特征是 Value :商业价值高,但是价值密度低。 简而言之,大数据可以被认为是数据量巨大且结构复杂多变的数据集合。
; 种类(Variety):数据类型的多样性。; 速度(Velocity):指获得数据的速度快。; 可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。; 真实性(Veracity):数据的质量。; 复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。; 价值(Value):合理运用大数据,以低成本创造高价值。
大数据技术的主要目标是通过分析和挖掘这些数据,发现隐藏的价值,为税务管理提供决策支持。 价值密度低(Value Density) :由于智慧税务大数据中包含大量冗余和无关数据,因此需要通过高效的数据处理和分析技术来提取有价值的信息。 综上所述,智慧税务大数据的特征可以概括为“4V”:海量性、高速性、多样性和价值密度低。这些...
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大数据的主要特征可以概括为四个方面:数据体量巨大、类型多样、产生速度快且具有时效性,以及价值密度低。以下是具体特点的解析:1. **数据体量巨大**:现今的数据规模已经十分庞大,举个例子,百度公司每天都要处理数十亿次的搜索请求,产生的数据量可想而知。因此,“大数据”往往需要用PB(即千万GB)级别来计量信息量。