通常认为大数据是一个现有技术难以处理的复杂而庞大的数据集,这将导致一个谬误的出现:大数据都不能被处理,能处理的都不是大数据.显然,如何定义大数据是一个问题.分析了已有的大数据定义和现象,发现数据,技术和应用是大数据的三要素,定义大数据是为决策提供服务的大数据集,大数据技术和大数据应用的总称.其中,大数据集是...
分析了已有的大数据定义和现象，发现数据、技术和应用是大数据的三要素，定义大数据是为决策提供服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。其中，大数据集是指一个决策问题所用到的所有可能的数据，而不是一个领域的所有数据。还给出了大数据应用遇到的问题及技术挑战，并指出大数据未来的研究方向。关键词：大数据；...
随着数据量的不断增长,数据处理技术和数据分析与挖掘技术也在不断提升。在这些技术中可圈可点的包括分布式存储技术,如Hadoop;在微博兴起之后的非结构化数据处理技术;随着传输能力的提高得到快速应用的云存储技术等。 在12306网站刚刚上线时,因为购票人数太多,造成大量的访问请求无法及时处理,给服务器带来巨大的压力,网站...
大数据是数据、技术,还是应用
greenplum采用了MPP方式处理数据,可以处理的数据更多,更快,但是本质上还是数据库的技术。Greenplum支持100台机器规模左右,可以处理PB级别数据量。Greenplum产品是基于流行的PostgreSQL之上开发,几乎所有的PostgreSQL客户端工具及PostgreSQL应用都能运行在Greenplum平台上,在Internet上有着丰富的PostgreSQL资源供用户参考。
数据科学家提供技术和分析支持，而大数据管理者则将这些技术转化为实际的解决方案，以满足组织和社会的需求。这样的分工合作，使得大数据技术能够在各个领域得到广泛应用，从而推动了整个社会的数字化转型和进步。无论是提升企业的运营效率，还是改善人们的生活质量，大数据都发挥着越来越重要的作用。
伴随电网智能化程度的不断提高,云计算、物联网等新兴技术与电力行业的融合愈加明显,这也让电力行业的数据出现了井喷式增长[2]。在这样的背景下,无论是贯彻国家政策的要求,还是企业谋求深远发展,都需要重视电力行业大数据的建设和应用,不断通过大数据带动企业的运营能力和行业竞争力。
理学研究的是科学，工学研究的是技术；理学注重于理论研究，工学注重实际应用。可见，数据科学与大数据技术...
技术进步,主要是计算机、网络和各种类型的传感器以及云技术、分布式计算与存储等海量存储技术的广泛应用和运算能力极速进步,使得数据概念被大数据概念取代。数据量增加速度之快,大致可以这样描述:最近两年生成的数据量,相当于此前一切时代人类所生产的数据量的总和。