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可视化数据分析 场景介绍 基于IDC及其他开源Hadoop发行版软件自建的大数据平台,面临技术栈复杂、组件版本滞后、维护成本高、技术支持不足等挑战。EMR具备平滑的迁移能力,提供丰富的迁移工具,可快速于云上构建更前沿、稳定、高性能、低成本的云原生大数据平台。
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大数据技术的核心概念1. 数据量大（Volume）大数据的一个显著特征是其庞大的数据量，通常以PB（千万亿字节）、EB（亿亿字节）或ZB（兆兆字节）为计量单位。这些数据量远远超出了传统数据库系统的能力范围，需要新的处理模式来应对。2. 数据类型多（Variety）大数据不仅包括结构化数据（如关系数据库中的表格数据），...
1.1 数据仓库的基本概念 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库顾名思义，是一个很大的数据存储集合，出于企业的分析性报告和决策支持目的而创建，对多样的业务数据进行筛选与整合。它为企业提供一定的BI（商业智能）能力，指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库的输入方...
什么是大数据？大数据就是指在一定时间范围内无法使用传统数据库工具对其进行捕捉、管理、计算、分析和处理的数据集合，大数据有以下四个特性：海量的数据规模（Volumn），数据类型繁多（Variety），数据流转速度极快（Velocity）以及价值密度较低（Value），我们就说说这四大特性。海量的数据规模 我们接触最多最敏感的数据...
DataWorks是一站式智能大数据开发治理平台,深度适配阿里云MaxCompute、EMR、Flink、Hologres、AnalyticDB、StarRocks、PAI 等数十种大数据和AI计算服务,为数据仓库、数据湖、湖仓一体、Data+AI解决方案提供全链路智能化的数据集成、大数据AI一体化开发、数据分析与主动式数据资产治理服务,帮助企业进行全生命周期数据管理。自2009...
大数据之数据安全 米粒 来自专栏 · 米粒谈数据 ❖进行数据生命全周期安全建设 数据从产生、流动、归集、归档、转储、备份、清理、销毁,整个生命周期无不需考虑安全问题。可以说安全贯彻了整个数据生命周期。针对生命周期的各个阶段,需要做哪些安全措施进行了说明。 换个角度,从数据完整、可信、过程可查、可控角度来...
结构化数据是大数据中最为常见和易于处理的一种类型。它通常存储在关系型数据库中，具有明确的模式和结构，可以方便地进行查询和分析。结构化数据的特点是每个字段都有固定的数据类型和长度，如整数、浮点数、字符串等。常见的结构化数据包括企业内部的财务记录、客户信息、交易数据等。结构化数据的优点在于其规范性和...
大数据数据库的显著特征是没有严格的模式和存储pb级数据的能力。NoSQL（非关系）数据库系统针对大数据进行了优化。它们构建在水平架构上，能够快速且经济高效地处理大量数据和多个并发查询。关系数据库（RDBMS）数据：数据结构化数据存储在表中 模式：支持严格的（预定义的）数据模式 可伸缩性：垂直扩展 语言：结构化...