【大数据毕设实战】基于python的电影推荐及数据分析 python爬虫、协同过滤推荐算法、数据分析-可视化-电影推荐系统-django-源码+录屏共计14条视频,包括:系统简介、2.项目配置、3.数据爬取等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
系统分为以下几个模块,用户模块:用户的相关操作,日志模块:收集用户在界面的操作日志,推荐模块:按照一定的算法给用户推荐视频,管理模块:对视频和用户的管理,例如添加新视频,修改视频相关操作,定时任务模块:计算推荐数据和执行相关的定时任务。各个模块通过共享数据库来衔接。系统前台使用 Bootstrap,jQuery,后台使用 Python...
【从0带做】企业进销存管理系统,基于SpringBoot+Vue的进销存管理系统,企业销售管理系统,CMS管理系统,适合作为毕业设计、实习项目 02:18 【前后端分离】springboot+vue+大数据分析的汽车销售系统_含代码讲解视频和文档_帮助快速毕业_毕业设计_Java实战项目_Java毕设 02:18 【从0带做】家政服务平台,基于Springboot+Vu...
基于用户的协同过滤推荐算法实现可分为三个步骤:首先将用户电影评分数据构建成用户-电影评分矩阵,然后通过皮尔森相似度算法计算用户之间的相似度,再从中选出与目标用户相似度最高的TopN个最近邻用户,然后计算TopN个近邻用户的相似度与电影的加权平均数,最后得到K个推荐的电影。 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 ...
利用Hadoop和Spark进行大数据处理和分析，使用Echarts进行数据可视化展示。系统测试与优化：通过模拟不同场景下的用户行为，对系统进行功能测试和性能测试，验证系统的推荐效果和用户满意度。针对测试中发现的问题，进行系统的优化和改进。四、预期成果 开发一款高效、准确的高考志愿推荐系统，该系统能够基于大数据和人工智能...
构建一个基于Python与大模型的膳食推荐系统，实现个性化膳食推荐。通过系统应用，提升用户的美食发现和体验效率，为餐饮商家提供精准的用户画像和营销策略建议。研究内容 用户画像模块：通过用户注册信息、行为数据等，建立详尽的用户特征模型。膳食分类系统：根据菜系、口味、营养成分等维度对美食进行精细化分类。膳食信息数据...
随着音乐行业的不断发展和热爱音乐的人不断增加,为了适应当今社会人们追求质量和高标准的生活,从大量的歌曲中找到个人喜好的小部分歌曲成了当务之急,然而普通的系统已经无法处理这种相当大的数据,然而基于大数据的音乐推荐系统作为可以解决这个重要难题的主要解决办法,其方法的好用程度已经成为了人类高标准生活的重要的一...
推广大数据技术的应用:基于Hadoop的音乐推荐系统将利用分布式计算技术,通过分布式存储和计算来处理海量的音乐数据,实现大数据技术的应用。 推动音乐产业的发展:音乐推荐系统不仅能够提高用户的听歌体验,也能够帮助音乐产业发掘和推广优质的音乐作品,对于音乐行业的发展有着积极的推动作用。
【大数据毕设】基于spark的豆瓣音乐数据分析及推荐系统,于2024年10月18日上线。西瓜视频为您提供高清视频,画面清晰、播放流畅,看丰富、高质量视频就上西瓜视频。
推荐算法实现：利用Spark的大数据处理能力，实现基于用户行为和菜品信息的个性化推荐算法。系统集成与测试：将前后端代码进行集成，进行系统测试，包括单元测试、集成测试和系统测试，确保系统的稳定性和可靠性。四、预期结果与展望 4.1 预期结果 开发出基于Spark和SpringBoot的健康食谱推荐系统，实现用户信息管理、菜品信息...