本书从大数据技术相关概念出发,系统介绍了构建大数据平台的相关技术,并在此基础上进行离线数据分析和在线数据分析。全书共三篇,分为7章,内容包括技术基础篇、分布式集群篇、平台构建篇,第壹篇包括大数据技术概述、大数据分析技术,第二篇包括Linux技术基础、Hadoop技术基础及构建Hadoop集群、Spark技术基础及构建Spark集群,第...
系统介绍大数据三大核心技术(Linux、Hadoop、Spark)原理及其应用。 实例讲解典型大数据应用:构建基于分布式集群的大数据平台及离线/在线数据分析。 本书教学资源,样书可添加小编微信13146070618索取 本书从大数据技术相关概念出发,系统介绍了构建大数据平台的相关技术,并在此基础上进行离线数据分析和在线数据分析。全书共三篇,...
当当网图书频道在线销售正版《大数据技术基础及应用教程(Linux+Hadoop+Spark)》,作者:井超 樊永生 等编著,出版社:机械工业出版社。最新《大数据技术基础及应用教程(Linux+Hadoop+Spark)》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《大数据技
大数据技术基础及应用教程(Linux+Hadoop+Spark)习题答案1章练习一、选择题大数据的特点有哪些?(多选A.处理速度快 B.多样化C.价值密度高 D.数据冗余度低下面哪些是大数据的计算模式?(多选A.流式计算 B.批处理计算C.查询分析计算D.图计算Linux支持多少位硬件?(多选)A.64位 B.128位C.32位 D.256位Hadoop生态系...
大数据技术基础及应用教程(Linux+Hadoop+Spark) 课件 第6章 构建基于Spark的实时交易数据统计平台 星级: 63 页 大数据技术基础及应用教程(Linux+Hadoop+Spark) 课件 第7章 构建基于Hadoop的离线电商大数据分析平台 星级: 57 页 大数据平台hadoop及spark入门教程 星级: 257 页 Spark与Hadoop大数据深度解析 星级: ...
《大数据技术基础及应用教程Linux+Hadoop+Spark》课后参考答案井超.pdf,第1章练习 一、选择题 1.大数据的特点有哪些? (多选)(AB) A.处理速度快 B.多样化 C.价值密度高 D.数据冗余度低 2.下面哪些是大数据的计算模式? (多选)(ABCD) A.流式计算 B.批处理计算 C.查询
4.1.5 Hadoop集群的搭建;4.1.5 Hadoop集群的搭建;4.1.5 Hadoop集群的搭建;4.1.5 Hadoop集群的搭建;4.1.5 Hadoop集群的搭建;4.1.6 启动Hadoop集群;4.1.6 启动Hadoop集群;4.1.6 启动Hadoop集群;4.1.6 启动Hadoop集群;4.2 ZooKeeper技术基础及部署;4.2.1 ZooKeeper简介;4.2.1 ZooKeeper简介;4.2.1 ZooKeeper简介;...
大数据技术基础及应用教程(Linux+Hadoop+Spark) PPT课件 (223)(0)(749)(0) 资源列表 资源详情列表,点击可下载: → 71091书习题&答案(习题答案) → 71091二维码视频+源代码下载链接(其他) → 71091ppt(PPT课件) 资源详情 资源名称:71091ppt 下载积分:10 ...
第1章练习一选择题1,大数据的特点有哪些多选ABA,处理速度快B,多样化C,价值密度高D,数据冗余度低2,下面哪些是大数据的计算模式多选ABCDA,流式计算B,批处理计算C,查询分析计算D,图计算3,Linu,支持多少位硬件多选ACA,64,金锄头文库
(sparkConf,Seconds(3))valkafkaParams=Map[String,Object]("bootstrap.servers"->"hadoop01:9092,hadoop02:9092,hadoop03:9092","key.deserializer"->classOf[StringDeserializer],"value.deserializer"->classOf[StringDeserializer],"group.id"->"SparkKafkaDemo","auto.offset.reset"->"latest","mit"->(...