大数据技术软件开发与应用主要是指利用软件工具对海量数据进行收集、存储、处理和分析,以挖掘出有价值的信息和知识,从而支持更有效的决策制定和业务操作。这个领域涉及的技术包括但不限于数据挖掘、数据仓库、数据可视化、云计算和分布式处理等。二、大数据技术软件开发的必要性随着信息技术的快速发展,企业和组织面临着海量...
数据标注实务、Web前端开发、人工智能技术、Python爬虫应用、大数据分析应用开发、人工智能应用案例、Linux操作系统、Python程序设计、MySQL数据库、Java程序设计等。 掌握技能 本专业学生能够掌握运用网络爬虫框架抓取数据、图像标注、文本标注、数据分析与可视化表达、数据分组...
Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、W...
本文将从大数据开发技术及应用两个方面进行介绍。一、大数据开发技术1. 分布式计算框架分布式计算框架是大数据开发的基础技术之一。分布式计算框架可以将大规模数据集分散到多个节点上进行处理,从而提高系统的可扩展性和容错性。常见的分布式计算框架有Hadoop、Spark、Flink等。2. 数据库技术在大数据开发中,数据库技术也是...
大数据应用开发是将大数据技术与软件开发相结合,通过对海量数据的存储、处理和分析,实现数据驱动的决策和创新。在大数据应用开发过程中,有一些关键技术是不可或缺的。 一、数据采集和清洗 大数据应用开发的第一步是数据采集和清洗。数据采集是指从各种数据源中收集数据,包括传感器、日志、社交媒体等。数据清洗是指对...
1. 大数据技术应用软件开发的现状在过去的十年中,大数据技术取得了显著的进步,大大提高了我们处理、分析和理解海量数据的能力。大数据技术应用软件开发正是在这一背景下应运而生,它帮助企业和机构更有效地收集、管理和使用大数据。目前,大数据技术应用软件开发涵盖了许多领域,包括人工智能、机器学习、云计算和物联网等。
软件技术【大数据应用开发方向】 与新华三集团、腾讯集团进行校企合作人才培养,被授予“腾讯学院”称号,培养既熟悉大数据技术又擅长软件开发,能将数据与业务更好的结合,达到应用目的的实用型技术人才,学生能够较全面地掌握计算机软件和大数据的基本理论和实践技能,能从事大数据分析、大数据应用、软件开发等工作。前两年在校...
用到的技术主要是 Hive 和 Spark SQL。可以看大数据之路对应的章节。 4.应用层 应用层主要是 dm、app 层,这里的表格主要存不同用户关心的数据不同,是一些不太通用的个性化指标。数据的用户可能是公司的分析师,分析公司的经营状况。也可能是客户,比如我上面截图的微信公众号后台,就是给用户看的。
在这些领域中,大数据技术可以大幅度提高工作效率,优化服务体验,降低成本,提高收益。本文将介绍大数据开发与应用的技术与方法。 一、大数据开发 1.1确定数据源 一个好的大数据开发项目必须要有稳定的数据源。现在数据源有很多,包括传统的关系型数据库,半结构化数据库以及非结构化数据库。正确选择数据源是开发一个有效的...
大数据在软件开发中有着广泛的技术和应用,主要包括以下几个方面: 1、数据采集和存储:为了处理大数据,需要使用分布式的数据采集和存储系统,如Hadoop、Spark、Kafka等,这些系统可以将海量的数据分散在多个节点上,实现高效的并行处理和容错能力。 2、数据分析和挖掘:为了从大数据中提取有价值的信息,需要使用各种数据分析和挖...