极差——最大值-最小值,简单地描述数据的范围大小 方差——在统计学上,更常用的是使用方差来描述数据的离散程度——数据离中心越远越离散。其中,X¡表示数据集中第i个数据的值,µ表示数据集的均值。 标准差——如果原数据的单位是m的话,那么方差的单位就是mˆ2,方差与原数据的单位是不一样的,两者没有...
多深耕你的专业知识,毕竟这个行业的人会越来越多,都知道大数据,都觉得数据分析师的门槛会比较低,但是每个公司招数据分析师的岗位就那么几个,不会跟开发那样岗位需求那么大,提高你的专业知识才是最好的道路。 有可能你进入这个行业后,会觉得枯燥,因为毕竟有的数据分析师只是处理公司的一些内部数据,数据量不大,也做...
在数据分析中,经常用这些字段来实现对数据对象的划分和分组。 比如,可以按照学历,将所有的用户分成五个组(类别值):初中、高中、大专、本科、研究生,然后再进一步统计每个组的用户的产品销量。 有时候,这种统计的模式,经常简写为“类别à指标”模式。 1)产品à销售额,表示按照产品名称,来统计不同产品的销售金额; 2...
统计与大数据分析专业是一门综合性很强的学科,旨在培养学生掌握统计学和大数据分析的理论基础和实际应用能力。随着数据在各行各业中扮演的角色越来越重要,这一专业的学习内容从基础到应用涵盖了多个方面,帮助学生为未来的职业生涯做好准备。 一、基础课程
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本文将介绍大数据分析师所需的数据科学和统计学基础知识。 一、数据科学基础知识 1.数据收集与清洗 在大数据分析中,数据的质量对后续分析的准确性和可靠性起着至关重要的作用。因此,数据收集和清洗是数据科学基础中的重要环节。数据分析师需要掌握数据收集的方法,选择合适的数据源,并进行数据的清洗与去重。 2.数据...
数据科学和统计学是大数据分析师必备的基础知识。在进行大数据分析时,掌握数据科学和统计学的原理和方法可以帮助分析师更好地理解和应用数据,提高分析结果的准确性和实用性。本文将从数据科学和统计学的基础知识、数据分析的流程和常用方法等方面进行论述。 一、数据科学的基础知识 1.数据的类型与特征 数据可以分为定性...
当我们要针对爬取的数据进行统计分析时,不同的问题需要的数据形式不同,pipeline相当一个可以提供给我们一层一层筛选所需数据的管道。 mongodb提供的pipeline操作如下,其中$所接字符表示进行的具体操作。其中match表示针对给定的信息筛选出数据库中的信息,group表示根据制定信息进行分组等等(具体使用见实例)。
面向大数据分析的统计..一、教程描述统计学,被誉为是数据金字塔的“基础之基础”,统计学的知识扎实,可以更好地学习R,SAS,机器学习,数据挖掘,数据分析等领域知识,学习起来得心应手,达到事半功倍的效果,省去回头补课的麻烦。本