大数据分析开源平台包括:Apache Hadoop、Apache Spark、FineBI、KNIME、RapidMiner、Elasticsearch、Apache Flink、Druid、Presto、Apache Storm、Jupyter、R、Tableau Public、Orange、Pentaho、QlikView、Talend、Dataiku DSS、H2O.ai、Zeppelin。其中,FineBI是一个功能强大且易用的数据分析平台,非常适合企业用户。FineBI提供了...
4.溯源与响应：一旦发现安全问题，Apache Metron 可凭借其数据关联分析能力，快速追溯攻击源头，无论是内部违规操作还是外部黑客入侵，都能层层剖析，锁定罪魁祸首。并且，它能与自动化响应工具集成，自动触发如隔离受感染主机、阻断可疑网络连接等应急措施，降低损失。三、优势与挑战 1.优势：开源特性使其拥有庞大的社区...
DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台，自由制作任何您想要的数据看板，支持接入SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源。系统特点 友好接入的数据源 支持运行时接入任意提供JDBC驱动的数据库，包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server等关系数据库，以及Elasticsearch、ClickHouse、Hive等大数据引擎多样动态的数据...
大数据是时代进步的产物，它的出现是突然的，也是必然的。作为服务商，流辰信息一直在该领域深耕细作，为行业的数字化进程贡献力量，创造更大的价值。流辰不仅拥有低代码开发平台，近两年还研发出了数据治理平台和数据分析平台。今天，我们就一起来学习数据分析平台都有哪些内容。二、开源大数据分析平台的内容介绍 这个分...
Superset是一款开源的自助式BI工具,绝对是近几年使用最多好评最多的开源BI。 它可利用于探索式的日常数据分析中,它能够对接常用的大数据分析工具、能够连接主流数据库或直接上传CSV数据文件,内含多类型展示图表样式,使用者通过自定义图表或dashboard可以直观地发现、分析、预警数据中所隐藏的问题,及时应对业务中的风险或...
开源大数据指标平台的功能 开源大数据指标平台具备多种功能,以下是其中的一些: 数据搜集和清洗:这个平台可以从不同数据源中搜集数据,并对数据进行清洗和去重,确保数据的质量和准确性。 数据可视化:通过图表、图形和地图等方式,将数据可视化,帮助用户更直观地理解数据。
二、开源大数据分析平台的内容介绍 这个分析平台对于很多企业的操作人员来说是非常友好的,只需要简单的培训就可以轻松上手,通过拖拉拽实现大屏驾驶舱、数据分析等,它的内容如下: 【数据来源】: 1、多种数据源支持:mysql、Oracle、达梦、clickHouse、iotdb等主流的关系型、分析型、时序数据库支持,在线业务数据建模,左右...
大数据平台常见开源工具有哪些? 大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据仓库工具无法处理完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了...
针对大数据的开源代码平台具有高灵活性、低成本、高质量的优势,在大数据分析平台的构建中,开源软件扮演着极其重要的角色,开源软件或已经成为大数据整体解决方案的重要一个组成部分。我们一起看看大数据的特点是什么。 1、量大 这也是很多客户头疼的问题之一,存储的内容非常多,要想理清楚这些数据,就需要借助一些专用的数据...
二、开源大数据分析平台的内容介绍 这个分析平台对于很多企业的操作人员来说是非常友好的,只需要简单的培训就可以轻松上手,通过拖拉拽实现大屏驾驶舱、数据分析等,它的内容如下: 【数据来源】: 1、多种数据源支持:mysql、Oracle、达梦、clickHouse、iotdb等主流的关系型、分析型、时序数据库支持,在线业务数据建模,左右...