《人工智能专业英语教程/大数据与人工智能技术丛书》是人工智能专业英语教材,涉及人工智能基础、强人工智能与弱人工智能、人工智能应用领域、常用搜索算法、软件与Python编程语言、知识系统与知识库、专家系统和推理引擎、机器学习与深度学习、决策树、人工神经网络和模糊神经网络、监督学习与无监督学习、人工智能安全、大数据...
8.6.1HBase伪分布式运行 8.6.2HBase分布式运行 8.7大数据存储技术趋势 习题 第9章分布式处理 9.1CPU多核和POSIX Thread 9.2MPI并行计算框架 9.3Hadoop MapReduce 9.4Spark 9.5数据处理技术发展 习题 第10章Hadoop MapReduce解析 10.1Hadoop MapReduce架构 10.2Hadoop MapReduce与高性能计算、网格计算的区别 10.3MapReduce...
《大数据技术入门——Hadoop+Spark(大数据与人工智能技术丛书)》作者:清华大学出版社,出版社:2021年12月 第1版,ISBN:49.90。本书基础理论、应用开发以及实际案例相结合,围绕Hadoop、Spark生态圈循序渐进地介绍关于大数据
本书主要介绍大数据可视化的基本概念和相应的技术应用。全书共分11章,包括大数据可视化概述、大数据可视化原理、大数据可视化方法、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts与pyecharts数据可视化、Python数据可视化、R语言可视化、大数据可视化行业分析以及大数据可视化综合实训。 本书以“理论与实践操作”相结...
本书是大数据专业英语教材,内容包括大数据基础、软件与开发技术、操作系统、Python 与R 编程语言、数据结构、数据库与数据仓库、云存储与数据备份、数据处理与数据清洗、数 据挖掘、Hadoop 与Spark、数据可视化、大数据安全等。 本书体例新颖,适合教学。每个单元均包含以下部分:课文——选材广泛、风格多样、切 合实际的...
主要内容包括,大数据技术概述(或背景知识),Scala基础知识,Spark基础,RDD编程,Spark SQL开发,Spark Streaming / Structured Streaming编程,MLLib 机器学习编程等基础内容。 主要作为本科生数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业必修或选修课程教科书,或作为相关工程技术人员的参考书。 本教材基于Spark 3.3.x等新...
《大数据导论/大数据与人工智能技术丛书》是数据科学与大数据技术专业本科导入课程的教材,主要内容包括数据科学与大数据技术本科专业知识体系,学科概述,大数据硬件环境,数据通信与计算机网络,程序、软件与系统,数据采集与存储,数据统计与分析,图形图像处理与可视化,人工智能,数据安全和大数据平台框架及工具。 《大数据导论/...
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