高分辨遥感图像舰船检测大幅面海洋遥感技术是全球变化侦测等领域重要研究课题,如何有效从大幅面海洋遥感图像中提取重要区域,是海洋遥感技术研究的重要方向.遥感图像空间分辨率高,从大幅面遥感图像中进行海上目标检测存在一定的困难.文章对大幅面海洋遥感图像目标检测中关键问题进行研究,分析大幅面海洋遥感图像的背景特征,提出大...
本发明公开了一种小样本条件下的大幅面遥感图像舰船目标检测方法及系统,其通过在YOLOv5网络的Bottleneck模块中引入SENet注意力机制模块,并新增一个检测层,形成目标检测网络;构建预训练数据集对目标检测网络进行预训练,再利用预处理后的舰船目标标注数据集对目标检测网络进行迁移学习,得到测试模型;对待识别的大幅面遥感图像...
图2 目标属性激活网络OAN与主流检测器集成,构成统一、高效的大幅面遥感图像目标检测框架 由于OAN简单的全卷积设计范式,它可以便捷地集成到当前主流检测器中,构成统一、高效的大幅面遥感图像目标检测框架,并通过多任务损失函数进行端到端训练,如图2所示。具体来说,给定一幅大幅面图像,先通过步长为824的滑窗将其裁切成1...
本发明公开了一种小样本条件下的大幅面遥感图像舰船目标检测方法及系统,其通过在YOLO v5网络的Bottleneck模块中引入SENet注意力机制模块,并新增一个检测层,形成目标检测网络;构建预训练数据集对目标检测网络进行预训练,再利用预处理后的舰船目标标注数据集对目标检测网络进行迁移学习,得到测试模型;对待识别的大幅面遥感...
专利摘要:本发明公开了一种小样本条件下的大幅面遥感图像舰船目标检测方法及系统,其通过在YOLOv5网络的Bottleneck模块中引入SENet注意力机制模块,并新增一个检测层,形成目标检测网络;构建预训练数据集对目标检测网络进行预训练,再利用预处理后的舰船目标标注数据集对目标检测网络进行迁移学习,得到测试模型;对待识别的大幅面...