大屏数据可视化,响应式适配方案。利用响应式的适配方式,针对不同的分辨率的屏幕,一次开发,多屏兼容。large-screen-data-visualization。 - xiaohaijoe/ReactScaleView
github上的数据可视化大屏框架Leaflet,优势是专门针对地图应用。劣势很明显,功能比较简单,需要具备二次开发能力。 2、Echarts Echarts是一款使用纯Java的github上的数据可视化大屏框架,也是属于百度的一个产品,主要就应用于软件的产品开发,有着各种不一样的图表种类,而且还能够体现动态可视化的效果,也支持直接就引入表格...
github上的数据可视化大屏框架Leaflet,优势是专门针对地图应用。劣势很明显,功能比较简单,需要具备二次开发能力。 2、Echarts Echarts是一款使用纯Java的github上的数据可视化大屏框架,也是属于百度的一个产品,主要就应用于软件的产品开发,有着各种不一样的图表种类,而且还能够体现动态可视化的效果,也支持直接就引入表格...
Github Echarts是百度团队开发的一款基于JavaScript的数据可视化库,它基于HTML5 Canvas技术,通过绘制图形和动画来展示数据。Echarts提供了丰富的图表类型,如柱状图、折线图、饼图、散点图等,同时支持可视化的交互操作,如拖拽、缩放、数据筛选等,使得我们可以更加灵活地展示和探索数据。 安装和使用 Github Echarts 要使用G...
github 地址:https://github.com/astak16/adaptorjs npm 地址:https://www.npmjs.com/package/...
Github:github.com/DataV-Team/D DataV-React DataV-React 是一个基于React的数据可视化组件库(类似阿里DataV,大屏数据展示),提供SVG的边框及装饰、图表、水位图、飞线图等组件,简单易用,长期更新。 Github:github.com/DataV-Team/D iDataV 大屏数据可视化案例。包含了很多现成的模板,可在这些不同风格的模板基础上...
今天分享一个 Python 可视化大屏项目,GitHub 地址:https://github.com/TurboWay/big_screen,项目结构简单使用方便,直接传数据就可以实现数据可视化大屏。 Python笔记整理(入门+爬虫+可视化&数据分析+机器学习+深度学习)303 赞同 · 24 评论文章 安装 项目依赖第三方模块flask,因此我们需要先进行依赖安装,安装命令:pip...
Github:https://github.com/DataV-Team/DataV。 DataV-React DataV-React 是一个基于React的数据可视化组件库(类似阿里DataV,大屏数据展示),提供SVG的边框及装饰、图表、水位图、飞线图等组件,简单易用,长期更新。 Github:https://github.com/DataV-Team/DataV-React。
Github:https://github.com/DataV-Team/DataV-React。 iDataV 大屏数据可视化案例。包含了很多现成的模板,可在这些不同风格的模板基础上快速开始一个可视化大屏项目。 Github:https://github.com/yyhsong/iDataV。 DataEase DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进...
.github update template Aug 30, 2019 build Mobile terser execution order Sep 24, 2019 demoImg update demo img Aug 30, 2019 deploy add auto deploy process Sep 10, 2019 dist update dist and lib Sep 9, 2020 lib update dist and lib