1×1卷积核除了具有降低参数量和增加非线性的作用外,还可以起到对通道数的升降进行控制的作用 (达到特征降维和升维的作用)。
卷积网络 (convolutional net),也称为 convnet(这个多出来的 n 很难发音), 不像传统的前馈网络那样对每个元素 (图像中的每个像素) 分配权重,而是定义了一组在图像上移动的过滤器 (filter,也称为卷积核、滤波器或者特征检测器)。这就是卷积! 在图像识别中,每个数据点的元素可以是黑白图像中的每个像素点,取值是...