步骤:1.安装virtualenv包(虚拟环境包) 2.安装其他版本的python软件。 这里下载python2.7 3.创建一个文件夹放置虚拟环境 4.切换至虚拟文件目录 5.配置虚拟环境(python3.6) 1.命令:virtualenv -p 6.启动虚拟环境 1.切换至创建好的虚拟环境目录(Scripts) 2.启动虚拟环境(activate
可以将它们的路径添加到环境变量中,在打开cmd的时候就可以直接执行解释器。 1. 2. 4.3Python解释器多版本共存 1.解释器地址 D:\Python\Python27\python D:\Python\Python36\python 1. 2. 可以看出python解释器的名称都相同,在cmd中输入python,谁在环境变量中的位置往上谁的优先级高。 1. 2.多版本存的配置 在...
首先,您需要创建一个新的Conda环境。您可以使用以下命令创建一个名为“pytorch”的新环境,并指定Python版本为3.6: conda create -n pytorch python=3.6 这将创建一个新的环境,其中包含Python 3.6和所需的依赖项。 激活环境接下来,您需要激活新创建的环境。在Windows上,您可以使用以下命令: conda activate pytorch ...
首先我们先进行Anaconda.Parcel的解压和Python3环境的创建：第一步：下载Anaconda的Parcel包。参考：repo.continuum.io/pkgs/misc/parcels/archive/第二步：解压Anaconda的Parcel包，安装Python3私有环境。安装好后显示环境如下：安装私有的Python第三方本地库，Python第三方库分为pip和Conda库两种安装方式（最后我们选择Cond...
下面我们开始创建我们第一个虚拟环境 输入指令conda create -n myenv python=3.6 等待一会儿就会出现这样的画面,其中橙色框框是我们下载相关资源的网络位置,一般来说这里的信息你们和我图上是不同的,我已经更改过 conda 的镜像源,所以这里的网址是清华镜像源。
面对多个Python开发项目时,需要针对不同的项目创建相应的开发环境。通常情况下,使用 virtualenv 创建一个虚拟的独立 Python 环境,但是 virtualenv 创建的环境相对分散不便于管理。这里推荐使用 virtualenvwrapper 来创建集中的便于管理的 Python 环境,同时可以结合 pyenv 为不同的项目选定不同的 Python 版本。
在开发和研究中,使用多个Python环境可以有效解决依赖冲突、兼容性问题,并提升项目的灵活性。通过合理地管理和切换多个Python环境,开发者能够更高效、更安全地管理项目,确保项目之间相互独立,减少依赖冲突,为开发和研究提供有力支持。然而,在Windows中实现Python环境的快速切换是一项挑战。除Anaconda、Virtualenv等常用管理工具...
pyenv 主要用来对 Python 解释器进行管理,可以管理系统上的多个版本的 Python 解释器。它的主要原理就是将新的解释器路径放在 PATH 环境变量的前面,这样新的 python 程序就"覆盖"了老的 python 程序,达到了切换解释器的目的。 pyenv-virtualenv虚拟环境管理也是一样,shims管理各个虚拟环境命令的路径,然后再将shims路径插...
pyenv 主要用来对 Python 解释器进行管理,可以管理系统上的多个版本的 Python 解释器。它的主要原理就是将新的解释器路径放在 PATH 环境变量的前面,这样新的 python 程序就“覆盖”了老的 python 程序,达到了切换解释器的目的。 pyenv-virtualenv虚拟环境管理也是一样,shims管理各个虚拟环境命令的路径,然后再将shims路径...