就是问题需要的时间(复杂度)与问题的规模之间是多项式关系.举个例子,现在从n阶图中找两点的最短路径,复杂度为n2级别(即O(n2),O是大写欧),而n2对于n是多项式(单项式当然也算),这就称为是多项式复杂度,或者多项式时间,其中问题(算法)的规模是n.如果某一个算法的规模是n,但是复杂度比如是2n,写不成n的多项式...
百度试题 题目所有可以在多项式时间内解决的确定性问题是() A. 确定性问题 B. P类复杂问题 C. NP类复杂问题 D. Co-NP类复杂问题 相关知识点: 试题来源: 解析 B.P类复杂问题 反馈 收藏
中国大学MOOC: 在“证比求易算法”中,对公主给出的数进行验证,显然是在多项式时间内可以解决的问题,因此,这类问题属于NP类问题。现在,P=NP是否成立的问题是计算学科和当代数学研究中最大的悬而未决的问题之一。2000年5月,美国克莱数学研究所(The Clay Institute of Mathematics)提供100万美元求解这一问题。下面论...
Math:P问题(多项式时间内可解决)、NP问题(多项式时间内验证)、NPC问题(可通过一个多项式时间算法转换为NP问题)、NP-Hard问题(两不知)的详解与区别之详细攻略 导读:昨天与圈内几位数学界的大佬,深度探讨了一下P问题、NP问题、NPC问题、NP-Hard问题之间的联系和区别,聊的很嗨,主要是来比较复杂问题的困难程度,探究...
即可以在确定性图灵机上在多项式时间内找出解的问题。如果一个问题是P问题，那么毫无疑问我们可以在多项式时间内验证它。对于一个问题的解，能够在多项式时间里验证解的正确性的问题，例举一个例子：某人拿到一个求最短路径的问题，问从起点到终点是否存在一条小于100单位长度的路径，她根据数据集画出了...
如果一个问题可以用动态规划算法解决,则总是可以在多项式时间内解决的。最优二叉搜索树的根结点一定存放的是搜索概率最高的那个关键字。用动态规划而非递归的方法去解决问题时,关键是将子问题的计算结果保存起来,使得每个不同的子问题只需要被计算一次。子问题的解可以被保存在数组或哈希散列表中。 切原木问题:给定...
在计算机科学的计算中,一般把问题分成可解问题和不可解问题。如果一个问题是在多项式时间内可以解决的,则该问题属于(B),比如(F)。经典的停机问题是( ) A. NP问题 B. P问题 C. 最优解问题 D. 可计算问题 E. 不可计算的问题 F. 集装箱装箱容积最大化 G. 最短路径问题 相关知识点: ...
多项式时间：所有分裂出的 iTM 都在多项式时间停机。最关键的是还没定义什么叫“输入 x 被接受”，不...
百度试题 题目P类问题:由确定型图灵机在多项式时间内可解的一切判定问题所组成的集合,下面哪个不是P类问题?___ 相关知识点: 试题来源: 解析 完全子图问题 反馈 收藏
B. 算法的时间复杂度,是指对于该算法的一种或几种主要的运算, 运算的次数与问题的规模之间的函数关系 C. 一个问题如果是NPC类的, 就意味着在解决该问题时, 不存在一个具有多项式时间复杂度的算法. 但这一点还没有得到理论上证实,也没有被否定 D. 一个问题如果是NP类的,与C有相同的结论正确答案为BC,...