可以通过从系数构造多项式特征来扩展简单的线性回归。 在标准线性回归中,可能有一个看起来像这样的二维数据模型: 如果我们想对数据拟合抛物面而不是平面,我们可以将特征组合成二阶多项式,使模型看起来像这样: 这仍然是一个线性模型:那么如果我们创建一个新的变量 通过重新标记数据,那么公式可以写成 可以看到到生成的多...
深度学习十大回归算法‖全解||👉今儿介绍最重要的 10 大回归类算法:✅简单线性回归✅多元线性回归✅逻辑回归✅多项式回归✅Ridge回归✅Lasso回归✅弹性网络✅决策树回归✅随机森林回归✅支持向量回归👉可能大家还 - 人工智能瓜哥于2024