它是线性回归模型的扩展,可以用于拟合非线性关系的数据。在多项式回归模型中,自变量的多项式函数被用作预测因变量的模型。 多项式回归模型的一般形式可以表示为: y = b0 + b1*x + b2*x^2 + ... + bn*x^n 其中,y是因变量,x是自变量,b0、b1、b2...bn是模型的系数,n是多项式的次数。 多项式回归模型的...
X_train = np.c_[x,x**2,x**3] 1.
多项式回归模型(Office Prices) 分析:还是上次的房价预测题目,指明要用多项式回归拟合。在多元多项式拟合时候,目标函数表示如下 对其目标函数求偏导得到 很容易写出代码。 代码: #coding:utf-8 import math class Data: def __init__(self): self.x = [] self.y = 0.0 def makeMatrix(row, col, fill = 0...
多项式回归当中,模型的公式中存在平方项,因此其不是线性的。 A、 TRUE B、 FALSE 该题目是单项选择题,请记得只要选择1个答案! 正确答案 点击免费查看答案 试题上传试题纠错 猜您对下面的试题感兴趣:点击查看更多与本题相关的试题 多项式回归模型常常会应用到三阶以上。
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