在LSD法中,通过对每对组进行两两比较,计算得出每对组之间的平均差异和统计学的显著性水平。本文将一步一步地回答以中括号内的内容为主题的问题,并解释LSD法多重比较的结果解读。 [什么是LSD法多重比较?] LSD法多重比较是Least SignificantDifference(最小显著差异)法的缩写。它是一种用于比较多组数据之间的统计...
使用LSD方法的事后多重比较的结果显示： 对于变量月收入，均值大小排序为：大学>高中>初中>无。其中初中与大学、初中与高中、大学与无、大学与高中存在显著性差异。注意事项 如果输入的定类变量仅两类，则一般不进行事后多重比较；如果方差分析的结果P值大于0.05，说明各类之间没有差异性，则不需要进行事后多重比较...
因此,我们用户需要自己动手做减法,对LSD表进行减肥,删减重复的比较(SPSS允许用户自己删减表格的行或列,可编辑)。结果如下: 现在咱们再来看减肥后的LSD结果。(我们是用户不是专家,所以直接解读P值列)看显著性P值列。 这本身是一个t检验,原假设是行业I与行业J间无统计学差异,备择假设是有统计学差异,如果概率P值...
假定等方差的情况下,常用的是LSD法,也就是最小显著性差异法,其检验敏锐度高,一些细微的差异都能检验出来。SNK检验与LSD检验相似,但检验结果更为保守,比较适用于两两比较。 而在不假定等方差情况下,常用的是塔姆黑尼法。图2:事后多重比较 二、检验结果解读 完成以上设置后,运行检验。 如图3所示,从描述数据看到,...