Bonferroni 校正方法应该属于最严格的一种校正方法,当统计比较的次数比较多时,Bonferroni 校正后的p值会非常小,此时不推荐使用这种校正方法。当统计比较的次数较小时,如小于几十个时,可以尝试使用。 FDR 校正方法 这里,笔者主要对FDR校正方法的原理进行论述。FDR校正方法是Benjamini和Hochberg于1995年提出了一种多重比较...
FDR和Bonferroni检验区别 | Bonferroni检验和FDR(假阳性率)校正方法都是多重比较中常用的统计校正方法,用于控制多次检验中的错误率。它们有一些异同之处。Bonferroni检验是一种保守的校正方法,它通过将显著性水平除以进行的多次检验的数量来调整p值的阈值。它的基本原理是将整体显著性水平平均分配给每个检验,从而降低单个...
FDR校正方法是Benjamini和Hochberg于1995年提出了一种多重比较校正的方法。其实,FDR具体的算法也有多种,如Storey法(由Storey等人提出)、Benjamini-Hochberg法(简称BH法)等。其中BH法目前应用最广,这里主要介绍这种方法的基本原理。 基于BH法的FDR校正过程: 第一步:将我们单独统计得到的一系列的p=[p1,p2,…,pn]从...