通常,当VIF值小于10时,认为不存在严重的多重共线性问题;当VIF值在10到100之间时,存在较强的多重共线性;当VIF值大于或等于100时,存在严重的多重共线性问题。 VIF值反映了自变量之间的线性关系强度。如果某个自变量的VIF值很高,说明它与模型中的其他自变量存在很强的线性关系,这可能导致回归系数的估计不稳定。 4....
粗略的经验法则如下: VIF>=5 模型有中度的多重共线性(相当于R^2=0.08) VIF>=10 模型中有严重多重共线性(相当于R^2=0.90) 下面来查看谷物数据集中 糖、纤维、钾的膨胀因子 > #回归拟合 > fit<-lm(data=sugar,rating~sugars+fiber+potass) >#注意,我们只是用了sugar数据集中包含“糖”,“纤维”,“钾...
1. 方差膨胀因子(VIF) 方差膨胀因子(Variance Inflation Factor, VIF)是检验多重共线性的一个常用指标。VIF的计算方法如下: 选择一个自变量,回归其余所有自变量。 计算该回归模型的R²值。 使用公式:VIF = 1 / (1 - R²) 若VIF > 10,通常认为存在严重的多重共线性。 2. 相关系数矩阵 通过计算自变量之...