Python的多进程、多线程、协程 —— join的用法 主体 本文主要从多进程、多线程、协程的概念入手,介绍他们的区别以及多进程和多线程的一些简单代码案例 何为进程、线程、协程 进程:运行起来的程序就是进程,是操作系统分配资源的最小单位。 线程:线程是进程的组成部分,一个进程可以拥有多个线程,一个线程必须有一个父...
一、三种有各自的应用场景1. 一个进程中可以启动多个线程2. 一个线程中可以启动多个协程 二、各自优缺点1). 多线程Thread: (multiprocessing)[CPU密集型计算]优点:可以利用多核CPU併行运算 缺点:占用资源最多、可启动数目比线程少2). 多进程Process: (threading)[IO密集型计算、同时运行的任务数目要求不多]优点:...
进程:一个运行的程序,进程是系统调度和分配的最小单位,拥有自己独立的空间内存,进程之间不共享资源。 线程:调度执行的最小单位,依赖于进程,一个进程至少有一个线程,并且同一个进程内的线程之间共享资源,大大提升了程序运行速度,切换由系统调度。 协程:一种用户态的轻量级线程,切换由用户调度,拥有自己的上下文和栈,...
GIL全称Global Interpreter Lock 下图为GIL的运行 Python的多线程是伪多线程,同时只能有一个线程运行。 一个进程能够启动N个线程,数量受系统限制。 一个线程能够启动N个协程,数量不受限制。 怎么选择 对于其他语言来说,多线程是能同时利用多CPU(核)的,所以是适用CPU密集型计算的,但是Python由于GIL的限制,只能使用IO...
接上一部分,本文介绍多线程和协程 1、多线程使用 1.1、多线程实现 方法一:实例化Thread对象 fromthreadingimportThreaddeffunc(name):print(name+" welcome")if__name__=="__main__":print("main pid")p=Thread(target=func,args=("Jack",))p.start()p.join()print("main end") ...
多进程 multiprocessing 多线程 Threading 多协程 asyncio 有些同学可能分不太清线程进程,这里提供一种记忆方式:首先,很简单,一根线就是一个线程,闭上眼想象一捆线绑在一起组成了一捆更粗的线集,这就是一个进程;而协程,则是一根线里分化出的许多子应用。因此一个进程中可以启动N个线程,一个线程中可以启动N个协...
一、Python 多进程、多线程、多协程的概念及区别 多进程是指在一个程序中同时运行多个进程,每个进程都有自己的独立内存空间和系统资源,它们之间通过进程间通信来交换数据。多进程适用于 CPU 密集型任务,可以利用多核 CPU 提高程序的执行效率。 多线程是指在一个进程中同时运行多个线程,每个线程共享进程的内存空间和...
一、Python多线程、多进程与协程基础 多线程 在同一进程中创建多个线程,共享进程内存空间,通过线程调度器实现并发执行。Python标准库提供了threading模块支持多线程编程。 代码语言:javascript 复制 pythonimport threading defworker(num):"""线程执行的任务"""print(f"Worker {num} started")# 执行耗时任务print(f"...
Python提供了多进程、多线程和多协程等并发编程的方式,每种方式都适用于不同的应用场景。以下是各种并发方式的应用场景实例详解: 1.多进程(Multiprocessing): 多进程适用于那些需要充分利用多核CPU的计算密集型任务,每个进程都有独立的内存空间,可以并行执行不同的任务。 示例场景: -图像处理:对大量图像进行处理、滤镜...
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