多说话人语音分离技术是指在多说话人场景下,对每个说话人的语音进行分离,使得每个人说话的内容可以独立地被识别。该技术的实现需要同时考虑人声分离、声源定位和信号增强等问题。 在早期,人们使用基于时间和空间分离的方法,比如说基于不同时间点上说话人的语音信号的剪辑,然后将它们进行组合,得到一个完整的语音信号。这...
《基于深度学习的多说话人语音分离技术研究》一、引言随着人工智能技术的飞速发展,语音处理技术在许多领域得到了广泛的应用。其中,多说话人语音分离技术作为语音处理的关键技术之一,在会议、听写、智能助手等领域具有重要应用价值。然而,由于不同说话人的语音在时域和频域上的重叠和混淆,使得多说话人语音分离成为一个具有...
多人说话时自动分离语音 谷歌发布逆天深度学习模型 在一段音频中消除背景噪音，让人的语音更清晰已经是十分成熟的技术。然后谷歌这次把人声处理提升到了一个新高度：在多人同时说话的视频中屏蔽其他人语音，只播放一个人的语音。（文中图片于Google Research Blog）Google Research Blog在4月11日发布了一篇图/文/视频...
随着近年来人机语音交互场景不断增加!利用麦克风阵列语音增强提高语音质量成为研究热点之一" 与环 境噪声不同!多说话人分离场景下干扰说话人语音与目标说话人同为语音信号!呈现类似的时#频特性!对传统麦 克风阵列语音增强技术提出更高的挑战" 针对多说话人分离场景! 基于深度学习网络构建麦阵空间响应代价函数 并进行...
多说话人分离技术应用场景广泛,相关竞赛和数据集众多,研究趋势为从简单场景到复杂场景,面临噪声干扰、人数未知、语音重叠等挑战。模块化系统包括分割音频、提取说话人表征和聚类等步骤,存在语音重叠等问题。 目前,该…
1.一种针对多说话人的单通道语音分离方法,其特征在于,其包括: 步骤 S101,构建语音分离深度神经网络;所述语音分离深度神经网络包括:输入层、 输出层及多个输出通道;所述输出通道数量对应混合音频中的说话人数;所述语音分 离网络包括:混合音频信号编码器、音素信息编码器、注意力机制模块和综合解码 器; 步骤 S102,将...
本发明提供一种单通道多说话人语音分离方法及系统,首先获取待分离的单通道语音信号;然后对所述单通道语音信号进行多种预处理操作,并基于所述单通道语音信号以及各种预处理操作结果,将所述单通道语音信号转换为多通道语音信号;最后对所述多通道语音信号进行语音分离,得到各说话人语音信号。本发明实施例中提供的单通道说话...
语音检测,得到多说话人重叠语音段和单说话人非重叠语音段在混合语音中各自对应的时间区间;将与多说话人重叠语音段时间区间相邻的单说话人非重叠语音段确定为多说话人重叠语音段相对应的辅助语音段,将多说话人重叠语音段以及相对应的辅助语音段输入至引导式语音分离模型;利用引导式语音分离模型分离出的多条无重叠语音。
与环境噪声不同,多说话人分离场景下干扰说话人语音与目标说话人同为语音信号,呈现类似的时、频特性,对传统麦克风阵列语音增强技术提出更高的挑战。针对多说话人分离场景,基于深度学习网络构建麦阵空间响应代价函数并进行优化,通过深度学习模型训练设计麦克风阵列期望空间传输特性,从而通过改善波束指向性能提高分离效果。仿真...
今天分享的是 报告出品方:洪青阳 多说话人分离(说话人日志):给定一个包含多人交替说话的语音,系统需要判断每个时 间段是谁在说话。应用场景:会议纪要,多说话人转录,智能客服,录音质检等 ... 终端设备: …