在多组学数据的驱动下,一些多视图聚类算法已经成功应用于癌症亚型预测,旨在识别同一癌症中具有生物特征差异的亚型,从而改善患者的临床预后,设计个性化的治疗方案。由于omics数据中患者的数量远远小于基因的数量,基于相似性学习的多视角谱系聚类得到了广泛发展。然而,这些算法仍然存在一些问题,如过度依赖预设相似性矩阵的质量来...
的情况,导致聚类性能显著退化,由此引出了局部多视角数据聚类问题。 子空间方法可将高维特征的数据映射到一个低维子空间,能较好地处理多视角数据, 在多视角学习中有着广泛应用。然而,多数此类工作都将来自多个视角的各种正则化项 组合到一个单层目标中,导致优化模型极其复杂,无法保证收敛,尤其是在局部数据场 ...
一种应用于多视角聚类的鲁棒性相似图表示的学习方法:给出N个样本,每个样本都有M个视角,表示为M个特征矩阵;将特征矩阵映射得到M个低维空间的具有鲁棒性的特征矩阵;用M个具有鲁棒性的特征矩阵计算M个视角下的M个超图拉普拉斯矩阵;将M个超图拉普拉斯矩阵通过特征分解,映射成格拉斯曼流形上的M个点;构造目标函数;使用...
联合低秩表示和稀疏约束的双层多视角子空间聚类 多视图子空间聚类是处理高维数据的一种聚类方法,通过分别在每个视图上构造邻接矩阵的方法解决聚类问题,但未考虑到低秩表示和稀疏约束的结合在构造邻接矩阵中的重要性... 张福康,尹宏伟,成新民,... - 《南京师范大学学报:工程技术版》 被引量: 0发表: 2022年 基于...
图1是本发明一种应用于多视角聚类的鲁棒性相似图表示的学习方法的流程图; 图2是eth-80数据库样例; 图3是cmumobo数据库样例; 图4是honda/ucsd数据库样例; 图5是coil-20数据库样例。 具体实施方式 下面结合实施例和附图对本发明的一种应用于多视角聚类的鲁棒性相似图表示的学习方法做出详细说明。 研究表明:超图...