本文首先提出了一种多视角图对比表示学习方法,该方法采用自监督的框架,通过自适应地融合属性视角和结构视角,显著提升了图对比学习的节点表示能力。为解决推荐交互数据稀疏的问题,我们将用户社交网络和物品属性相似网络作为历史交互数据的辅助视角...
作者提出了一种基于图协同过滤的多视角对比学习模型GCFMCL,这是第一个将对比学习策略引入图协同过滤框架以预测miRNA与药物之间的敏感性关系的尝试。作者所提出的多视角对比学习有效地减轻了图协同过滤中异质节点噪声和图数据稀疏性的影响,显著提升了模型的性能。 人类基因组中只有约2%的基因编码成蛋白质,其余的基因被翻...
发布了头条文章:《多视角图对比学习方法研究及其在推荐系统中的应用|工程管理公益讲坛》 会议通知工程院院刊《工程管理前沿(英文)》和华中科技大学管理学院将于10月8日上午10:30-12:00在腾讯会议(ID:901 43...
Autodesk提出多视角对比图表示学习 6月12日消息,来自加拿大Autodesk人工智能实验室的研究者在论文《Contrastive Multi-View Representation Learning on Graphs》中,介绍了一种通过对比图的结构视图来学习节点和图级表示的自监督方法。研究表明,与视觉表示学习不同,增加视图数量到两个以上或对比多尺度编码不会提高性能,而...
本发明涉及一种基于多视角图对比学习的答案选择方法及系统,该方法包括以下步骤:步骤A:在问答平台中收集用户的问题以及不同的回答记录,并标注每一个问答对的真实标签,得到多个问答对样本,以此构建训练集;步骤B:使用训练集训练基于多视角图对比学习的深度学习网络模型;所述深度学习网络模型分别构建句法依图和抽象语义图以...
专利摘要:本发明涉及一种基于多视角图对比学习和元学习特征净化网络的答案选择方法及方法,该方法包括:获取用户的问题及其答案,构建数据集,并划分为训练集、验证集、测试集及用于元学习的支持集;使用训练集训练基础的深度学习网络模型M1,获取问答对结构性融合特征;然后在元学习框架引导下,将支持集经过模型M1得到的问答对...
人是通过五感学习形成后天的记忆,形成具现大脑中的小世界,个人的世界观,并以小世界对应真实的大世界行使意识行为。如果学习到的知识的是错误的,具现的小世界就是错误的。人学能学到的知识有限,世界观本来就不完美,知识越高越多,小世界越大,越真实,互连性就越强。用过谷歌3D地图的都知道,我们可以以太空视角看...
"格雷・马林"(Gray Malin)是一位美国摄影师,以空中俯视视角捕捉世界各地不同场景的奇妙瞬间而知名。 他的作品经常以海滩、野生动物、自然景观等为背景,通过独特的视角和鲜明的色彩对比,创造出既梦幻又富有现代感的摄影作品。 "格雷・马林"(Gray Malin)艺术风格的特点: ...
10月8日上午10:30-12:00工程管理公益讲坛(四十六)多视角图对比学习方法研究及其在推荐系统中的应用将于以下平台同步直播。 B站: 视频号: 蔻享: YouTube: 会议通知 工程院院刊《工程管理前沿(英文)》和华中科技大学管理学院将于10月8...