研究方向是机器学习下的多视图聚类,时常会被实验中所需要对比的benchmark方法,和一些常用的多视图数据集而困扰。 最近因为疫情影响,无法返校去实验室做实验,只能整理一下自己读过的论文和代码,就收集一下多视图聚类(multi-view clustering)的现有不错的文章、代码以及数据集,维护在 https://github.com/wangsiwei2010...
该mfeat数据集主要用于多视图聚类算法研究,其中已经有标签,可以用于对最终聚类算法分出来的类簇进行评估。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:30 积分 电信网络下载 地址分词、地址关联、运单识别 2025-01-19 09:13:44 积分:1 本科毕业设计 安卓天气机器人 2025-01-19 06:57:22 积分:1 ...
受Kuramoto模型启发,构造一种新的万有引力同步模型,用以解决现有同步聚类算法时间复杂度高的问题,并提出大规模数据集的引力同步聚类算法(LSCGS).首先,使用快速压缩集密度估计(RSDE)算法对大规模数据集进行压缩;然后,通过万有引力同步聚类算法对压缩数据集进行聚类,使用Davies-Bouldin指标自动寻优到最佳聚类数;最后,利用...