如果只利用,就无法发现可能存在的最优的选项。 Explore-first算法 Explore-first算法主要是先把每个机器都摇N次(N为一个定值)。可以获得每台老虎机吐出来的钱。然后取吐钱最多的老虎机作为以后每次都摇的老虎机。 假设每个机器只各摇1次,因为摇动次数太少,无法获得较为精确的信息。 假设每个机器都各摇500次,因...
1. Gaussian多臂老虎机问题背景 一般的MAB问题基本设定都是每个臂的reward都服从Bernoulli分布,即要么吐固定reward,要么啥都没有,主要应用场景是在推荐系统上对用户进行item的推荐排序冷启动。但是在实际生活中多个选择的场景下一般臂的reward都是不可枚举的,每个臂的输出都是连续的,那这种情况下一样可以用汤普森采样...
多臂老虎机问题通常被视作是 RL 的一部分,但我的一些研究同事认为多臂老虎机是一个独特的问题类型。 有多种算法可用于多臂老虎机场景。根据我的经验,除了本文中描述的 UCB1 和 epsilon-greedy 算法之外,实践中最长使用的算法称为 Thompson Sampling。可以在《MSDN 杂志》2018 年 2 月刊 (ms...
可以通过引入多臂老虎机(Multi-Armed Bandit, MAB)算法来提高5G连接态切换的效率。多臂老虎机(Multi-Armed Bandit, MAB)算法属于强化学习中的探索与利用(Exploration and Exploitation)问题。假设现在有 K 台老虎机或者一个 K 根拉杆的老虎机,每台老虎机都对应着一个奖励概率分布,我们希望在未知奖励概率分布的情况...
毫米波多天线系统传输技术研究 将传统波束训练算法与人工智能相结合,提出了两种智能波束训练算法.首先,针对传统分层波束训练算法性能受开始检索的码本层数影响的问题,提出了一种基于多臂老虎机的智能分层波束训练算法,该算法将传统分层波束训练中开始检索的码本层数作为动作设定,并利用最... 张也 - 东南大学 被引量:...
8.1.1 多臂老虎机问题书名: 互联网大厂推荐算法实战 作者名: 赵传霖 本章字数: 774字 更新时间: 2024-01-31 18:11:46首页 书籍详情 目录 自动阅读摸鱼模式 字号 背景 手机阅读 举报 上QQ阅读APP看后续精彩内容 下载QQ阅读APP,第一时间看更新 登录订阅本章 >推荐阅读 ...
一种非稳态多臂老虎机和概率夏普利值的联邦学习方法 会导致标准联邦平均算法性能下降.提出了一种基于组合式多臂老虎机在线学习算法框架的设备选择算法,并设计了一种类别估计方案.通过每一轮通信中选取与前次全局模型的... 李想,孙启恒,文龙,... 被引量: 0发表: 0年 面向不平衡类的联邦学习客户端智能选择算法 ...
针对多臂老虎机问题的 UCB1 算法 作者James McCaffrey 假设你在赌场,面前有三台老虎机。有 30 个筹码。每台机器会依据不同的概率分布显示获胜,而这些分布对你来说是未知的。你的目标是快速找到最好的机器,这样你就可以最大限度地赢钱。这是一个多臂老虎机问题的示例,之所以这样命名是因为...
MBA-RAG:多臂老虎机的RAG算法 | MBA-RAG是一种新型的人工智能框架,它通过动态选择最合适的检索策略来提高语言模型在知识密集型任务中的性能。这个框架利用多臂老虎机算法,将每种检索方法视作一个“臂”,并根据问题的复杂性来平衡探索和利用,从而选择最佳的“臂”。MBA-RAG还引入了一个动态奖励函数,它在评估准确...
多臂老虎机(Multi-Armed Bandits,或简称MAB)是在线学习的基本问题模型。 问题描述:假设你进入一家赌场,面前有K台老虎机。老虎机本身是一个运气游戏,我们假设每台老虎机吐出的钱都服从某一个概率分布,但作为玩家不知道每个分布到底是什么,只能通过多次摇臂大概估计器概率分布。假设你T次玩老虎机的机会,如何才能做到...