本文设计了一种面向混合像元分解的多维卷积神经网络结构(图 1),分别设计了光谱维、空间维和立方体卷积网络,设计融合层协同3种维度卷积提取的特征,最后通过全连接层输出各地物组分丰度值。 图1MDCNN模型结构Fig. 1The architecture of MDCNN ...
基于多维残差卷积神经网络的病理图像分类系统是由北京工业大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR0510991,属于分类,想要查询更多关于基于多维残差卷积神经网络的病理图像分类系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
CNN 卷积神经网络是一种特殊的神经元网络结构,它是神经元网络的一种应用和扩展,专门用于处理图像和视频等多维数据。它在神经元网络的基础上引入了卷积操作和池化操作,以提取图像中的特征并进行分类或识别等任务。 CNN神经网络的主要应用领域包括: 计算机视觉:图像识别、物体检测、人脸识别、图像分割等。视频处理:动作识...
此外,现有的深度学习配准模型均是针对低维图像,针对四维磁共振扩散张量图像等高维度图像的配准方法仍鲜有报道.在此背景下,本文重点研究端到端的多维图像深度学习配准算法,具体如下:(1)提出一种端到端的无监督配准网络模型,可实现三维人脑磁共振图像的快速准确配准.模型主要由两个模块组成:线性变换参数预测模块与非...
本文提出一种多维卷积神经网络(multi-dimensional convolutional neural network, MDCNN)协同的高光谱图像混合像元分解方法,建立光谱、空间和立方体 3 种卷积网络,协同 提取更全面的空间和光谱信息,进行非线性混合像元分解,提升地物丰度值的估计精度。 1 基于多维卷积神经网络的混合像元分解 CNN 是受生物学上视觉感受野的机...
高光谱图像混合像元多维卷积网络协同分解法 刘帅, 邢光龙 Multi-dimensional convolutional network collaborative unmixing method for hyperspectral image mixed pixels LIU Shuai, XING Guanglong 测绘学报 . 2020, (12): 1600 -1608 . DOI: 10.11947/j.AGCS.2020.20190461...