reghdfe是areg(和xtreg,fe, xtivreg,fe)的一般化,用于多水平固定效应(包括异质斜率)、备选估计量(2sls, gmm2s, liml)和附加鲁棒标准误差。 reghdfe命令可以包含多维固定效应模型,只需 absorb (var1,var2,var3,...),不需要使用i.var的方式引入虚拟变量,相比xtreg命令方便许多,并且不会汇报一大长串虚拟变量...
会员中心 VIP福利社 VIP免费专区 VIP专属特权 客户端 登录 百度文库 期刊文献 会议多维固定效应模型中介检验多维固定效应模型中介检验是一种统计方法,用于研究一个或多个中介变量在多维固定效应模型中的作用。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
reghdfe是一个强大的外部命令,旨在执行高维和多维的固定效应模型。它提供了对多层次数据的处理能力,不仅能够实施固定效应,还支持异质斜率的估计,能够同时控制多个固定效应变量(如个体和时间),使得研究者在复杂的经济和社会现象建模时更加灵活。 reghdfe的核心功能与优势 reghdfe结合了多个现有命令的优点,例如areg、xtr...
多维固定效应模型是一种多元回归模型,用于探讨多个预测变量 与目标变量之间的关系,它必须包含一个或多个固定效应,这意味着 其中的所有预测变量的影响是固定的,而不受观察次数的影响。它将 一个数学函数映射到由固定效应向量组成的输入,捕捉两种或多种变 量之间的多元关联,并允许模型估计器来拟合和推断多维空间中复杂...
应用面板数据模型-多维固定效应、动态面板、内生性、面板分位数、面板门限(门槛)、面板向量自回归、变系数、面板单位根协整差修正模型http://t.cn/A640Pouo
ppmlhdfe: Fast Poisson Estimation with High-Dimensional Fixed Effects[J]. Thomas Zylkin, 2019. [PDF] 参考文献 Abowd, J., R. Creecy, and F. Kramarz. 2002. Computing Person and Firm Effects Using Linked Longitudinal Employer–Employee Data. Technical Report 2002-06, U.S. Census Bureau. ...
请问您解决了吗？我遇到了和您一样的问题呜呜呜
3.1 多维固定效应与个体、时点固定效应的关系(上)。听TED演讲,看国内、国际名校好课,就在网易公开课
3.1 多维固定效应与个体、时点固定效应的关系 (1)面板数据综合了空间和时间两个维度的信息,其相对于横截面数据与时间序列数据能够提供更为丰富的经验信息、能刻画人类更为复杂的经济行为和经济学理论;Stata软件中涵盖了丰富的面板数据模型板块,为研究者应用面板数据模
reghdfe是areg(和xtreg,fe, xtivreg,fe)的一般化,用于多水平固定效应(包括异质斜率)、备选估计量(2sls, gmm2s, liml)和附加鲁棒标准误差。 reghdfe命令可以包含多维固定效应模型,只需 absorb (var1,var2,var3,...),就可以进行多维固定效应模型估计。reghdfe是一个外部命令,所以大家在使用之前需要安装(ssc...