3月14日,南京农业大学园艺学院张绍铃院士团队在国际基因组学顶级期刊Genome Biology发表了题为 “Multi-omics provide insights into the regulation of DNA methylation in pear fruit metabolism”的研究文章,利用多组学相结合的方法,揭示了D...
多组学联合分析 转录/代谢/蛋白/16s或宏基因组 基因-代谢-蛋白-表型-微生物 九象限图:表达趋势相同 CCA分析:典型相关性分析 RDA分析:冗余分析 Spearman/Pearson相关性:筛选相关性系数高的物质 数据分析、思路讲解、文章指导、结果描述#数据分析0 0 发表评论 发表 作者最近动态 快乐的lucky不加班 2025-01-31 📈...
2. 将GWAS与scRNA-seq和snATAC-seq进行联合分析,绘制了人类肾脏单细胞分辨率的基因表达调控图谱。 3. 基于全面的多组学数据集,鉴定出182个与慢性肾病相关以及88个与高血压相关的基因。 总结 研究通过将单细胞测序技术与eQTL研究进行结合,解析了人类肾脏单细胞水平的调控特征,揭示了肾脏中细胞特异的eQTL调控,为肾脏中...
本发明提供的联合食品多组学的分析方法是一种利用高通量分析技术，从分子层面的全面、具体的分析方法，利用食品三大营养物质组学对食品中蛋白质、脂质、碳水化合物等特征组分进行定性与定量分析，有助于更全面明确不同食品原料主要组分的物质基础差异，为明晰食品原料品种加工适宜性分子机制和筛选加工食品专用作物品种提供了...
5.鉴于现有技术中的上述缺陷或不足,期望提供一种多组学联合分析方法、装置及计算设备,能够更好地拟合如肠道宏基因组和代谢组的相互作用,可以从双向找出两种组学关联的相互作用,对于后期的精准医疗提供重要的参考。6.第一方面,本技术实施例提供了一种多组学联合分析方法,包括:7.获取第一组学数据集,将所述第一组学...
本发明所提供的多组学数据联合分析的方法包括如下步骤:(A)对待分析的多组学数据中的每个单一组学的指标数据进行共表达网络分析,找到各自的表达模块;(B)根据不同组学数据各自的表达模块之间的重叠关系,筛选出所述待分析的多组学数据之间显著相关的互作模块。本发明所提供的多组学数据联合分析方法不受组学数据的数量限制,...
微生物组与代谢组学数据的联合分析方法,除了之前介绍的单变量或多变量分析,还有基于已有知识的多组学数据整合分析方法。这类方法是将单一组学层级获取的生物学指标投射到已有数据库中,以解释各生物学指标之间的相互联系,该方法包括常用的构建相关性网络、种子集框架和通过预测代谢更新率构建代谢模型,从而将微生物群落与代...
1.一种用于多组学联合分析展示的方法,该方法包括如下步骤:步骤1、获取原始下机数据;步骤2、将所述原始下机数据的Hi‑C部分进行第一数据整理;将所述原始下机数据的Hi‑C以外部分进行第二数据处理;其中,所述第一数据处理的步骤包括:步骤3.1、在服务器上,采用Hic‑Pro进行基因比对,并对比到到酶切片段,生成vai...
北京诺禾致源科技股份有限公司疾病/癌症多组学,提供全转录组联合分析花瓣图、临床数据整合分析、多组学协同与互斥分析等研究方法,致力于成为全球领先的基因科技产品和服务提供者。
丰益(上海)生物研发中心申请一种联合食品多组学的分析方法专利,有助于更全面明确不同食品原料主要组分的物质基础差异 |快报 返回搜狐,查看更多 平台声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。