其中转录调控方向 38 篇、基因组方向 7 篇、微生物方向 8 篇、蛋白组&代谢组 4 篇、酵母文库 5 篇、欧易云平台 4 篇。详情如下：1 尿液微环境引发的复合水凝胶贴片重构推动无疤痕记忆修复和尿道重振 Urine Microenvironment-Initiated Composite Hydrogel Patch Reconfiguration Propels Scarless Memory Repair and Re...
“多组学”是相对于单一组学如基因组、蛋白质组、代谢组、脂质组、糖组和转录组等而言的。“组学”就是从整体水平上以全局眼光对机体的生命活动规律进行研究，“多组学”就是将两个及以上的单一组学联合起来进行全面综合分析。多组学整合分析绝不仅仅是几个组学数据的简单拼接，而是综合这些数据进行深入的研究，突破...
随着组学新技术的不断涌现,加快了组学研究向定量化,高通量的方向发展,通过对多组学数据的整合分析,已成为科学家探索生命机制的新方向。 介绍多组学数据(基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、影像组…查看全部内容 关注话题 管理 分享 ...
生物学现象复杂多变,基因表达调控复杂,进行单一组学研究时结论往往不够全面,因此单一组学研究存在瓶颈。多组学技术(Multi-Omics)结合两种或两种以上组学研究方法,如基因组、转录组、蛋白组或代谢组,对生物样本进行系统研究。 多组学整合分析对来自不同生物分子层次的批量数据进行归一化处理、比较分析和相关性分析等统计学...
近年来,多组学研究在生物医学领域中的地位日益重要,已经成为推动生命科学研究和临床应用的关键技术。多组学研究通过整合基因组学、转录组学、蛋白质组学、空间组学等多个层面的生物学数据,为疾病的机制研究、诊断、治疗以及药物开发提供了全新的视角和深入的理解。随着高通量测序技术、质谱分析和生物信息学的发展,多组学...
随着组学新技术的不断涌现,加快了组学研究向定量化,高通量的方向发展,通过对多组学数据的整合分析,已成为科学家探索生命机制的新方向。 介绍多组学数据(基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、影像组… 管理 简介 讨论 精华 等待回答 切换为时间排序 ...
对所有样本同时进行16S和ITS测序分析,即同时从细菌和真菌2个角度分析微生物的作用机制,通过拓宽研究范围提升文章水平,主要包含两种多组学分析思路:1)细菌和真菌的对比,从多样性,结构,与环境因子关联的层面,探讨细菌和真菌对分组差异响应的异同;2)细菌与真菌的互作关系,探讨由于底物竞争等存在的物种间的关联网络。
在生物科学的广阔领域中,组学(Omics)堪称一个革命性的概念,是基于我们生物学的基础知识,借助于大数据、计算机、生物信息学分析,对生物体从各个层次上进行定性、定量的分析,探讨机体的奥妙;从整体的角度出发,…
多组学(Multi-Omics)即为利用多个组学数据整合,从基因组、转录组、蛋白质组、表观基因组、代谢组和微生物组等不同分子层面大规模获取组学数据,进行整合分析。多组学整合数据分析使得生物学发生了革命性的变化,促进对生物过程和分子机制的深刻理解,为基础生物学以及临床研究提供新思路。
3.通路分析和富集分析:通路分析涉及将组学数据映射到生物通路上,以识别与特定条件或实验因素相关的富集通路。 4.机器学习和预测建模:机器学习算法和统计建模技术可应用于集成多组学数据,以预测表型、对样本进行分类、识别生物标志物或揭示监管模式。 5.降维和可视化:降维技术,例如主成分分析(PCA)或t分布随机邻域嵌入(...