多线程死锁问题 多线程中的锁问题 在多线程同步使用的时候存在数据的不安全问题,python解释器在底层添加了GIL全局解释器锁机制来控制锁的安全问题,但不是绝对的安全。在日常的开发中还需要开发者添加锁机制在代码中。 一、多线程之间的数据安全问题 (一)、 '+='、'-='、'*='、'/='、if语句和while语句:不安...
如果两个线程同时调用transferMoney,其中一个线程从X向Y转账,另一个线程从Y向X转账,那么就会发生死锁。 A可能获得myAccount的锁并等待yourAccount锁,而B持有yourAccount的锁并等待myAccount的锁。 解决方法: 这种死锁可以使用锁顺序死锁中的方法来检查——查看是否存在嵌套的锁获取操作。由于我们无法控制参数的顺序,因...
循环等待条件(Circular Wait):存在一个线程等待的循环链,每个线程都在等待下一个线程所持有的资源,从而形成了一个闭环。 如何预防死锁 接着看怎么来解决这两个憨憨的吃饭问题。 破坏互斥条件 第一种避免死锁的方法就是破坏互斥条件:通过增加资源的数量(例如多备几套餐具),可以避免资源独占,从而打破互斥条件。现实中...
多线程开发避不开锁，而锁又避不开死锁问题，所以弄清楚死锁问题才能开发出好的多线程程序。死锁出现原因与解决方法 在多线程开发中，都是通过加锁来保证线程安全，但是过度的使用锁可能导致死锁。在数据库系统中有对死锁的检测并从死锁中恢复功能，一个事务可能会获取多个锁，当多个事务发生死锁，会选择牺牲一个事务...
在并行程序中,锁的使用主要会引发两类难题,一类是诸如死锁、活锁等引起的多线程 bug;另一类是由锁竞争引起的性能瓶颈。 1.用锁来防止 Data Race 在进行并行编程时,我们常常需要使用锁来保护共享变量,以防止多个线程同时对该变量进行更新时产生数据竞跑(Data Race)。所谓数据竞跑,是指两个(或多个)线程同时对某...
死锁是指两个或多个线程互相持有对方需要的锁资源，导致它们无法继续执行。示例：```java public class DeadlockExample { private static final Object lock1 = new Object();private static final Object lock2 = new Object();public static void main(String[] args) { Runnable task1 = () -> { synchro...
1、锁顺序死锁 我们使用加锁来避免线程安全,但如果过度的使用加锁,则可能导致锁顺序死锁(Lock-Ordering-Deadlock)。 public class LeftRightDeadLock { private final Object left = new Object(); private final Object right = new Object(); public void leftRight(){ ...
在此背景下,读写锁作为一种核心的同步原语,广泛应用于多读者—多写者的场景。然而,合理使用读写锁的前提下,许多开发者却在其使用过程中遭遇了潜在的死锁问题。本文将通过一次实际案例,深入分析多线程读写锁导致死锁的根本原因,以及高效的解决方案,帮助开发者在实际应用中避坑。
多线程死锁问题: 一、什么是死锁和原因? 死锁的四个条件:(互斥、不可剥夺、请求持有、循环等待) 最根本原因是:线程在获得一个锁L1的情况下再去申请另外一个锁L2,也就是锁L1想要包含了锁L2,也就是说在获得了锁L1,并且没有释放锁L1的情况下,又去申请获得锁L2,这个是产生死锁的最根本原因**。另一个原因是*...
在多线程开发中,需要注意以下几个关键问题: 竞争条件 定义:多个线程同时访问共享资源,可能导致数据不一致。解决方案:使用锁(如互斥锁)来确保在同一时刻只有一个线程访问共享资源...