多线程死锁问题 多线程中的锁问题 在多线程同步使用的时候存在数据的不安全问题,python解释器在底层添加了GIL全局解释器锁机制来控制锁的安全问题,但不是绝对的安全。在日常的开发中还需要开发者添加锁机制在代码中。 一、多线程之间的数据安全问题 (一)、 '+='、'-='、'*='、'/='、if语句和while语句:不安...
如果两个线程同时调用transferMoney,其中一个线程从X向Y转账,另一个线程从Y向X转账,那么就会发生死锁。 A可能获得myAccount的锁并等待yourAccount锁,而B持有yourAccount的锁并等待myAccount的锁。 解决方法: 这种死锁可以使用锁顺序死锁中的方法来检查——查看是否存在嵌套的锁获取操作。由于我们无法控制参数的顺序,因...
LeftRight线程获得left锁而尝试获得right锁,而rightLeft线程获得了right锁而尝试获得left锁,并且两个线程的操作是交错执行的,因此它们会发生死锁。 解决方法: 如果按照相同的顺序来请求锁,那么就不会发生死锁。例如,每个需要L和M的线程都一相同的顺序来获取L和M,就不会发生死锁了。 2、动态锁顺序死锁 下面的代码:...
多线程开发避不开锁，而锁又避不开死锁问题，所以弄清楚死锁问题才能开发出好的多线程程序。死锁出现原因与解决方法 在多线程开发中，都是通过加锁来保证线程安全，但是过度的使用锁可能导致死锁。在数据库系统中有对死锁的检测并从死锁中恢复功能，一个事务可能会获取多个锁，当多个事务发生死锁，会选择牺牲一个事务...
在并行程序中,锁的使用主要会引发两类难题,一类是诸如死锁、活锁等引起的多线程 bug;另一类是由锁竞争引起的性能瓶颈。 1.用锁来防止 Data Race 在进行并行编程时,我们常常需要使用锁来保护共享变量,以防止多个线程同时对该变量进行更新时产生数据竞跑(Data Race)。所谓数据竞跑,是指两个(或多个)线程同时对某...
循环等待条件(Circular Wait):存在一个线程等待的循环链,每个线程都在等待下一个线程所持有的资源,从而形成了一个闭环。 如何预防死锁 接着看怎么来解决这两个憨憨的吃饭问题。 破坏互斥条件 第一种避免死锁的方法就是破坏互斥条件:通过增加资源的数量(例如多备几套餐具),可以避免资源独占,从而打破互斥条件。现实中...
对于死锁的问题有多种解决方法,这里我们介绍比较简单的一种,就是对这些锁进行编号。我们规定当一个线程需要同时持有多个锁的时候,必须要按照序号升序的顺序对这些锁进行访问。通过上下文管理器我们可以很容易实现这一点。 上下文管理器 首先我们来简单介绍一下上下文管理器,上下文管理器我们其实经常使用,比如我们经常使用...
多线程死锁问题: 一、什么是死锁和原因? 死锁的四个条件:(互斥、不可剥夺、请求持有、循环等待) 最根本原因是:线程在获得一个锁L1的情况下再去申请另外一个锁L2,也就是锁L1想要包含了锁L2,也就是说在获得了锁L1,并且没有释放锁L1的情况下,又去申请获得锁L2,这个是产生死锁的最根本原因**。另一个原因是*...
嵌套锁是指一个线程在持有一个锁的同时尝试获取另一个锁。这种情况很容易导致死锁。最佳的做法是重新设计代码，避免这种情况的发生。#图文动态同步大赛#2. 锁顺序 如果不可避免地需要多个锁，确保所有线程都按照相同的顺序获取锁。这样可以防止循环等待的发生。3. 超时机制 在尝试获取锁时，使用超时机制。如果锁在...
比如像上面thread1和thread2线程,我们每次都先锁mt1,在锁mt2,就不会发生死锁现象。 2、给锁定义一个层次的属性,每次按层次由高到低的顺序上锁,这个原理也是每次都先锁同一个锁。 C++标准库中提供了std::lock()函数,能够保证将多个互斥锁同时上锁。