多线程查询是指同时进行多个查询任务的操作。在传统的查询方式中,每个查询都需要等待前一个查询结束才能开始下一个查询,这样会造成查询的延迟。而多线程查询可以并行地进行多个查询任务,从而减少查询的时间消耗。通过使用多线程查询,可以有效提高查询的响应速度和并发性能。 第二段:Java接口的作用 Java接口是一种定义类...
* 使用多线程并行查询时,非主线程 尝试获取 用户上下文 (即httpServletRequest)时 * 用户上下文为空,会导致 使用多线程查询的服务 无法使用多租户功能 * 所以这个proxy在提交任务到线程池之前先保存线程的上下文, * 这样非主线程也能拿到主线程的用户上下文,从而使用多租户 */ public class TaskHolderExecutorProxy ...
System.out.println("单线程查询数据用时:"+ (end - start) +"ms");returnresult; } publicList<List> queryData(intbindex,intnum,Stringtable) {List<List> result =newArrayList<>();// 存储查询结果的列表// 构造查询语句Stringsql ="SELECT * FROM "+ table +" LIMIT "+ bindex +", "+num;/...
在查询过程中,每个线程执行完查询后,将查询结果放入resultMap中,并调用latch.countDown()减少计数器。最后,调用latch.await()方法等待所有线程执行完毕,然后遍历queryList,通过resultMap.get()方法获取查询结果。 第三种实现方式是使用线程间通信机制来实现多线程查询。Java提供了多种线程间通信机制,如wait/notify、Conditio...
单线程+基础sql 再下来就是基础的全表查询方式,这里使用postman测试 @GetMapping("/sync") public String getData() { List<User> list = userService.queryAllUseSync(); return "查询成功!"; } @Override @RecordMethodSpendAnnotation //这个注解标记的方法会被SpringAOP管理起来,计算方法耗时 ...
为了实现多线程查询,我们可以定义一个接口,例如Query接口,它包含一个search方法,用于执行查询操作。不同的查询任务可以由多个类实现Query接口,并覆盖search方法。具体实现中,每个查询任务可以使用不同的算法和参数来进行查询。接口的定义如下所示: ```java
* 多线程查询 * @param fileDate * @return * @throws Exception */public List<Object[]> queryList(String fileDate) throws Exception{ long start = System.currentTimeMillis(); List<Object[]> result=new ArrayList<>(); Integer count = shareDao.findCount(fileDate); logger.info("总共数量:{}"...
python多线程:在程序等待io的时间里调用多线程去数据库执行查询操作。 队列:这个就是数据结构里面的知识了,一般队列的常用模式先进先出队列。(这里主要用的是队列取一个数就少一个数的原理,其实用列表也可以实现,他的先进先出主要强调的是一个顺序关系,这一点到没用上,就当是练练手了) ...
来源:单分片 Redis 多线程查询引擎主线程和线程池 上图描述了新的架构,多个查询同时进行,每个查询都在自己的独立线程中运行。Redis 概述了一个包含三个步骤的流程: 查询上下文(计划)在主线程中准备好并加入到一个共享队列中。随后,各个线程从队列中取出任务并执行查询流程,与其他线程并行工作。这使得我们能够在保持...