LabVIEW图像处理中的并行多线程处理。LabVIEW图像处理中的并行多线程处理对于现在的计算机而言,核心数目都比较多,内存也比较大,所以一般都可以很轻松的应对多线程的程序。而图像处理中,要想获得较高的效率,也应该考虑使用多线程。除非一 - 石鑫华视觉于20241109发布在
插画 关于 CPU、GPU处理器、新技术、快速信息处理多线程并行信息处理 等轴图像3D渲染3D插图复制空间. 插画 包括有 微芯片, 男人, 火炮 - 173430212
一、多线程并行处理原理 在了解C++多线程并行处理技巧之前,我们需要先了解多线程并行处理的原理。当我们要处理一个较大的图像时,可以将该图像分割成多个小块,然后使用多个线程来分别处理这些小块。多个线程可以并行处理,从而可以提高处理速度。 在多线程并行处理中,需要注意线程之间的同步问题。由于多个线程同时访问同一...
最近在超算集群上用mpi4py对python程序进行多线程并行加速。我的程序大致就是对126个数据做相同的程序处理,所以不涉及多节点之间的信息交流,用mpi做并行处理还是很简单的。 但是我发现当我申请一个节点一个核时的运行时间和申请一个节点八个核时的运行时间是一样的,这是为啥呢?不应该是时间缩短吗? 图一和二是基...
新发布的Geekbench6将VNNI/int 8 AI图像处理引入到测试中,并且实际上归类为整数测试,总分受到整数项目影响大于浮点项目,多线程方面降低并行度,强化高吞吐带宽影响,高带宽或者带宽效率更高的系统将在多核测试中占优,而某品牌DDR5带宽实际堪比DDR4,将在多核测试中落后,苹果的超高带宽系统将因此在多个子项中大幅提高成绩...
上面的例子是找图中的圆环的内外圆,并行多线程时,执行时间约在2ms内,通常为1ms。而顺序执行时,则处理时间在2ms~14ms内都有可能,大部分都处于7ms的水平。由此可见,并行执行还是非常有效率优势的。 当然并行并不简单的指图像处理函数之间的并行,也可以是其他的执行机构的并行。如拿料、上料、取料等相互协调工作...