持有锁的线程可以在同步中执行。 没有持有锁的线程即使获取cpu的执行权,也进不去,因为没有获取锁。 同步的前提: 1,必须要有两个或者两个以上的线程。 2,必须是多个线程使用同一个锁。 必须保证同步中只能有一个线程在运行。 好处:解决了多线程的安全问题。 弊端:多个线程需要判断锁,较为消耗资源, *// --...
通过调用线程池的execute方法,将任务传入线程池。 executor.execute(newDataTask()); 1. 4.4 处理数据 在任务的run方法中,我们可以编写具体的数据处理代码。根据具体需求,可以使用多线程同时处理多个数据。 publicclassDataTaskimplementsRunnable{@Overridepublicvoidrun(){// 数据处理代码,可以使用多线程同时处理多个数据}...
2：开启多个线程，循环从源数据集合中取数据进行处理，处理结果保存到结果数据集合中，当结果数据集合数量达到1000（自行设定），暂停其他线程，写入数据到B，写入完毕清空结果数据集合后继续执行。当当前源数据集合中的数据库处理完毕，清空当前的源数据集合，继续从A表取数据保存到该集合中，直到A表没有数...
然后在每个子线程处理完其分配的数据后再执行clear操作，从而避免了数据错乱和重复处理的问题。
你的程序还能正常运行，而不会“卡死”。那么，你就只需要创建一个线程就可以了。另外，你所说的“每条记录都要读取”，一定不能循环1000次来读取，循环连续访问数据库是编程的大忌。一次性读取，然后在程序里循环分析，最后将分析结果统一的一次性保存数据。
FCriticalSection和FScopeLock 临界区 临界区是基于系统内核对象的锁,采用互斥量Mutex来保护临界区,确定同一时间只有一个线程访问临界区。使用方法: FCriticalSectionCriticalSection;for(inti=0;i<8000;i++){FScopeLockScopeLock(&CriticalSection);{//执行数据}}...
然后单独的一个或多个线程写文件。 比如 创建三个线程r1,r2,r3分别读取a,b,c 创建一个线程w1将...
在多线程环境中实现业务逻辑时,同步是至关重要的。本文解决了一个关于多线程处理业务逻辑导致数据重复的问题。 问题代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 public class test { private static int lt_num2 = 0; public static void main(string[] args) { for (int i = 1; i <= 20; i++...
在多线程处理多个数据时,需要注意并发安全性和资源竞争的问题。合理地使用同步机制、避免共享可变状态、注意线程间的通信等,可以有效地减少并发问题的发生。 通过合理地利用Java的并发编程能力,我们可以高效地处理多个数据,提升系统的性能和响应速度。在实际开发中,需要根据具体的场景和需求选择合适的并发模型和技术,并注意...
本视频主要介绍了在多线程环境中,如何通过使用Python的thread local来解决全局变量引起的数据不一致问题。在多线程程序中,每个线程可以访问进程的全局变量,但当一个线程修改全局变量时,可能会影响其他线程对变量的访问,导致数据不一致。为了避免这种情况,通常需要加锁来控制对全局变量的访问。然而,频繁加锁会降低程序性能...