multiprocessing.dummy的 API 完全等同于 multiprocessing 包, 但是它实际上是一个 threading 库的封装。(也就是说是多线程的) 如果一个功能你不确定用多进程还是多线程,那就用 multiprocessing 的 API 写,然后用 dummy 的多线程和原生的多进程比较,哪个快就用哪个。这样需要改的只是一个导包语句。 参考...
launch 方法有 3 个参数:context,start,block。分别是 CoroutineContext、CoroutineStart 和 suspend CoroutineScope.() -> Unit 类型。 CoroutineContext 是协程上下文,通常用来指定协程的执行线程。 CoroutineStart 是协程启动方式,默认是 DEFAULT 方式。DEFAULT 表示协程立即执行。还有一个 LAZY 方式,表示协程懒加载执行。
所以,在Python中,要实现多线程同时调用同一个函数,我们需要引入线程锁(Lock),这就像给冒险家们发放通信设备,使他们可以及时地分享信息和协调行动。 三、编写多线程代码 先创建一个函数,命名为“adventure”,代表着冒险家们的活动。在函数中,我们可以编写各种精彩的探险任务,比如探索神秘洞穴、寻找珍贵宝藏等等。 接下...