首先,我们需要创建多个线程来同时下载文件的不同片段。可以使用Python的threading.Thread类来创建线程。 importthreadingdefdownload_thread(url,start,end):# 根据URL和文件片段的起始位置和终止位置,下载对应的文件片段# 具体的下载逻辑将在后面的步骤中实现# 创建多个线程threads=[]foriinrange(num_threads):# 计算每...
计算密集型任务由于主要消耗CPU资源,这类任务用Python这样的脚本语言去执行效率通常很低,最能胜任这类任务的是C语言,我们之前提到过Python中有嵌入C/C++代码的机制。 除了计算密集型任务,其他的涉及到网络、存储介质I/O的任务都可以视为I/O密集型任务,这类任务的特点是CPU消耗很少,任务的大部分时间都在等待I/O操...
python_多线程下载文件 一、多线程下载文件 1 import requests,time,threading 2 from hashlib import md5 3 result = {} 4 def down_load_pic(url): 5 req = requests.get(url) 6 m = md5(url.encode()) 7 with open( m.hexdigest()+'.png','wb') as fw: 8 fw.write(req.content) 9 10 ...
在Python中,可以使用多进程或多线程来实现文件的下载操作。多进程和多线程都是并发编程的方式,可以提高程序的执行效率。 1. 多进程下载文件:多进程是指在一个程序中同时运行多个进程,每个进程都有...
*因为第三方下载请求次数限制,个人设备网络限制,多线程实现后效果一般。 已知: 1、网络环境较差时,下载线程没有全部下载完成就走了后面的逻辑;(bug) 2、实现线程进度条、线程断点续传;(优化) 3、下载文件处理;(优化) 拆分url,total_size作为self.变量
在Python中,可以使用多线程来同时下载多个文件。多线程是一种并发编程的方式,可以提高程序的执行效率。 下面是在Python中使用多线程同时下载多个文件的示例代码: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 import threading import requests def download_file(url, filename): response = requests.g...
实现多线程下载文件并控制下载速度可以通过 Python 的 threading 和 requests 库来完成。下面是一个示例,展示如何使用多线程下载文件,并在下载时实现限速控制。 1、问题背景 在一个多线程下载文件的场景中,当对服务器的并发请求过多时,服务器可能无法正常响应请求。此时,我们需要对每个线程的下载速度进行限制,以避免服...
蟒蛇下载器,下载操作简介〈下集〉 #python #文件分片多线程下载器 - 江湖程序员于20240402发布在抖音,已经收获了12个喜欢,来抖音,记录美好生活!
使用Python的多线程功能可以实现同时下载多个文件的功能。以下是一个示例代码,可以参考使用: importthreadingimportrequestsdefdownload_file(url, filename):r = requests.get(url)withopen(filename,'wb')asf: f.write(r.content)print(f'Downloaded{filename}') files = [ {'url':'http://example.com/file...
首先就直接读出url地址,利用python的urllib包,单线程进行下载,速度特别慢,然后就思考采用多线程下载提高速度 单线程读取json文件并下载 #! /usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-importosimportjsonasjsimporttimeimporturllib.requestimportsocketimporturllib2#import requestsocket.setdefaulttimeout(30)# tim...