第五届“多粒度认知计算”前沿论坛为了推动多粒度认知计算人工智能学科新研究方向的发展,由重庆邮电大学“多粒度认知计算理论及应用”国家自然科学基金创新研究群体项目组倡议发起,由重庆市人工智能学会与重庆邮电大学联合主办的第五届“多粒度认知计算”前沿论坛会议定于2024...
第六届“多粒度认知计算”前沿论坛在重庆师范大学成功举办2024年9月28日,由重庆市人工智能学会、重庆师范大学、重庆邮电大学主办的第六届“多粒度认知计算”前沿论坛在重庆师范大学成功举办。论坛由重庆师范大学副校长付文升教授主持开幕式...
在机器学习中，多粒度认知计算可以结合特征级别、样本级别和模型级别的信息，从而提高模型的泛化和鲁棒性。实现多粒度认知计算的关键在于建立适当的信息融合模型。信息融合模型可以通过多层次的神经网络来实现，每一层次对应一个粒度的信息。例如，在图像处理中，可以采用卷积神经网络来提取像素级别的特征，然后再利用循环...
文中介绍一种借鉴人类智能问题求解的多粒度思维机制、人类大脑“大范围优先”的认知机制和智能控制系统中“智能计算前置”的信息处理机制,实现知识与数据双向驱动的多粒度认知计算模型,即数据驱动的粒认知计算模型(DGCC模型),实现符合人类认知的智能计算。在该模型中,数据被视为在多粒度空间中对知识的最细粒度层次表达,...
摘 要 作为粒计算研究方向的核心概念和关键技术,多粒度计算强调对现实世界问题多视角㊁多层次的理解和描述,可获得合理㊁满意的求解结果.为了深化多粒度计算与决策分析的有效融合,更好地满足人们的实际决策需求,文中首先介绍多粒度粗糙集㊁多尺度数据分析㊁序贯三支决策㊁分层分类学习四类多粒度计算模型,并阐述...
空间关系表达了空间数据的相互约束,在空间查询语言、数据检索及空间分析中具有重要作用。当前关于空间关系的研究,多基于简单地理对象,或者只对某一种空间关系进行独立的算法设计,难以满足多粒度对象多种空间关系的统一表达与计算。为此,本文利用几何代数运算的对象无关性和维度无关性,构建简单对象空间关系计算算子,并将其...
300目过筛的粒度大约为48微米。要计算这个粒度，我们可以使用一个简单的公式：目数乘以孔径（以微米为单位）等于15000。以300目为例，这意味着每英寸筛网上有300个孔，其孔径大约为48微米。同样，400目的筛网孔径则在38微米左右。需要注意的是，筛网目数越低，孔数越少，孔径越大；目数越高，孔数越多...
第2章局部多粒度粗糙集 2.2局部粗糙集模型 2.2.1局部粗糙集的定义 2.2.3局部粗糙集的度量指标 2.2.5计算一个目标决策的近似和属性约简 2.2.2局部租糙集的性质 2.2.4计算一个目标概念的近似和属性约简 2.2.6局部粗糙集在大数据上的扩展 第2章局部多粒度粗糙集 2.3局部多粒度粗糙集模型 012.3.1...
1.3.2 多视角决策 4 1.3.3 最优粒度选择 5 1.4 小结 5 参考文献 6 第2章 局部多粒度粗糙集 9 2.1 引言 9 2.2 局部粗糙集模型 11 2.2.1 局部粗糙集的定义 11 2.2.2 局部粗糙集的性质 13 2.2.3 局部粗糙集的度量指标 16 2.2.4 计算一个目标概念的近似和属性约简 17 ...
本文提出了一种基于多粒度计算的机载激光点云分类方法,以解决这一难题。 二、方法概述 1. 数据预处理:首先,我们对原始点云数据进行滤波和特征提取,包括点的高度、法线方向、密度等,为后续的多粒度分析提供基础。 2. 多粒度建模:我们采用层次聚类方法构建多粒度模型。从粗到细,逐步细化点云数据,每个粒度层次都...